近日，政策專家對的 AI 版權法規表示擔憂，認爲如果不提供全面的文本和數據挖掘豁免，可能會導致 AI 模型質量下降，進而影響創新。專家指出，禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 這樣的公司在英國使用版權材料進行 AI 訓練，可能會導致模型輸出的偏見，從而削弱其有效性。

版權，專利

英國政府於2024年12月開啓了一項諮詢，旨在探索如何在使用創意內容訓練 AI 模型時保護藝術家、作家和作曲家的權益。提案允許 AI 開發者在未獲得版權擁有者明確選擇退出的情況下使用在線內容。然而，創意產業的相關機構對此提案普遍反對，他們認爲應由 AI 開發者主動尋求授權，而不是讓創作者自行排除其內容。

在最近舉行的由數據創新中心主辦的網絡研討會上，三位政策專家詳細闡述了他們的看法。他們認爲，AI 訓練的監管措施不僅影響創意產業，還可能對其他行業產生廣泛的經濟影響。知識權利21的創始人本傑明・懷特指出，現行例外規定限制了學術界和醫療領域的數據共享，從而抑制了整體經濟和社會的進步。

比利時經濟智庫布魯蓋爾的高級研究員伯廷・馬滕斯表示，媒體產業希望既能利用 AI 提升生產力，又能控制數據的使用。然而，限制數據訪問只會降低模型的質量，最終也損害了他們自身的利益。

科技政策研究項目 “英國第一天” 的聯合創始人朱莉亞・威廉姆斯指出，選擇退出的制度在實際操作中效果有限，因爲其他法律環境寬鬆的地區仍會允許對相同內容進行訓練，反而會導致英國在技術進步上的滯後。她強調，即使全球範圍內強制執行授權制度，創作者的收入仍然非常微薄，整體經濟效益的提升也微乎其微。

此外，專家們還討論了與 AI 藝術創作相關的爭議，例如涉及吉卜力工作室風格的 AI 生成藝術。專家們一致認爲，模型不應直接複製訓練內容，但對公共材料的訓練仍應被允許。最終，他們認爲，保持靈活性，允許 AI 系統在合法的公共內容上進行學習，纔是最理想的解決方案。

劃重點:

- 📉 版權限制可能導致 AI 模型質量下降和偏見增加，影響整體經濟。

- 🧑‍🎓 學術和醫療領域的數據共享受到現行版權法規的嚴重製約。

- 🎨 AI 藝術創作的法律框架需保持靈活，以促進創新與合法使用。