社交媒體巨頭 Meta 最近宣佈，他們開發了一種新設備，可以通過讀取人腦的神經信號，實現文字輸入。這項研究成果由 Meta 的科學家們在兩項研究中詳細介紹，利用先進的腦掃描技術和深度學習 AI 模型，成功地解碼出人們在打字時的腦電信號，甚至能夠重建出完整的句子。

QQ_1739772928994.png

具體來說，這項技術依賴於一種名爲磁腦電圖（MEG）的掃描儀，能夠捕捉大腦發出的微弱磁信號。與需要植入體內的腦機接口技術相比，這種設備的優勢在於它無需進行侵入性手術，能在不對大腦進行直接操作的情況下工作。然而，該設備的巨大缺點同樣顯而易見:它不僅重達近半噸，價格高達200萬美元，而且只能在專門的屏蔽室內使用，以防地球磁場干擾信號的接收。此外，在使用過程中，受試者必須保持頭部靜止，任何移動都可能導致信號丟失。

儘管如此，這項技術依然展現了非凡的潛力。根據研究人員的介紹，該系統能夠以高達80% 的準確率檢測出一個 “熟練” 打字者所按下的鍵位。雖然這一準確率並非完美，但足以通過解碼腦信號來構建完整的句子。爲了實現這一目標，研究團隊設計了一個名爲 “Brain2Qwerty” 的深度學習系統，通過觀察用戶輸入的幾千個字符，來學習他們所按下的鍵位。

雖然目前的技術距離實際應用還有相當大的距離，但 Meta 的研究人員對這項發現充滿期待。他們認爲，這項研究驗證了人類大腦在語言形成上遵循層次結構的理論，這對人工智能的進一步研究大有裨益。Meta 的腦與 AI 團隊負責人 Jean-Rémi King 表示，理解人腦的工作原理或許能夠爲機器智能的發展提供新的思路。

劃重點:  

🧠 Meta 開發了一種無創腦機接口設備，可以通過腦信號輸入文字。  

💰 該設備重達半噸，價格高達200萬美元，且需要在特殊環境中使用。  

📊 目前準確率爲80%，但仍需改進，距離實際應用還有一定距離。