OpenAI 最近推出的 o3AI 模型被認爲是其最強大的人工智能產品，但其運行成本卻令人咋舌，單次任務費用超過1000美元。

根據 TechCrunch 的報道，這款新模型在處理複雜問題時採用了一種稱爲 “測試時計算” 的技術，意味着它在得出答案前會花費更多時間進行思考和探索多種可能性。因此，OpenAI 工程師希望 o3能夠在複雜提示下產生更優質的迴應。

ChatGPT OpenAI 人工智能 (3)

根據 ARC-AGI 基準測試的創始人 François Chollet 的說法，o3在其強大的 “高計算模式” 下，得分達到了87.5%，幾乎是前一代 o1模型得分32% 的三倍。這表明 o3在性能上的提升是顯著的。然而，這種精細的計算過程伴隨着巨大的開銷。爲了達到這一高分，o3的計算成本超過了每個任務1000美元，使用的計算能力比低功耗版 o3多出了170倍，遠遠高於其前身，每個任務的成本不足4美元。

這一情況使得業界對 o3模型的表現和其運行成本之間的矛盾產生了關注。一方面，o3的得分大幅提升似乎證明了人工智能模型通過 “擴展” 方式，即增加處理能力和訓練數據，仍然可以獲得進步。但另一方面，關於擴展所帶來的收益遞減的批評聲音也在增加。雖然 o3的提升主要得益於改進其 “推理” 方式而非單純的擴展，但其高昂的運行成本無疑讓人心生憂慮。

即使是低計算版本的 o3，其在基準測試中得分達到了76%，但每個任務的成本也達到了約20美元，雖然相對而言仍算是個相對便宜的選擇，但與其前代產品相比仍然貴了好幾倍。而且，考慮到 ChatGPT Plus 每月收費僅25美元，這使得 OpenAI 在提升用戶使用的智能化水平時面臨着巨大的成本壓力。

在一篇關於基準測試結果的博客中，Chollet 指出，雖然 o3在接近人類的表現水平，但 “成本仍然很高，尚不具備經濟性”。他表示，解決 ARC-AGI 任務的人力成本大約爲每個任務5美元，而能耗則只是幾美分。然而，他樂觀地認爲，“成本效益在未來幾個月和幾年內有可能會顯著改善。” 目前，o3尚未向公衆發佈，預計其 “迷你版” 將於明年1月推出。

劃重點:  

🌟 o3AI 模型的單次查詢成本超過1000美元，顯示出其運行的高昂費用。  

📊 在 ARC-AGI 基準測試中，o3得分達到87.5%，幾乎是前一代 o1模型的三倍。  

🔍 目前 o3尚未向公衆發佈，預計 “迷你版” 將於明年1月推出。