人工智能的發展是否已經觸及瓶頸?Anthropic聯合創始人Jack Clark在近日的通訊中明確表示，事實並非如此。他認爲，OpenAI最近發佈的o3模型表明，AI的發展不僅沒有放緩，反而可能正在加速。

Clark在名爲“Import AI”的通訊中反駁了關於AI發展正在觸及極限的說法。他寫道:“所有告訴你進展正在放緩或擴展正在觸及瓶頸的人都是錯誤的。”他指出，OpenAI的新o3模型證明了AI仍有巨大的增長空間，但需要採用不同的方法。o3模型並非僅僅是擴大模型規模，而是在運行時利用強化學習和額外的計算能力。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Clark認爲，這種在運行時“大聲思考”的能力爲擴展開闢了全新的可能性。他預計這種趨勢將在2025年加速，屆時，各大公司將開始將傳統方法（如更大的基礎模型）與在訓練和推理過程中使用計算的新方法相結合。這與OpenAI首次推出其o模型系列時的說法不謀而合。

Clark警告說，大多數人可能沒有預料到AI發展速度會如此之快。“我認爲基本上沒有人意識到，未來AI的進步會多麼顯著。”

然而，他指出，計算成本是主要挑戰。o3的最先進版本需要的計算能力是其基本版本的170倍，而基本版本已經比o1需要更多的資源，而o1本身又比GPT-4o需要更多的資源。

Clark解釋說，這些新系統使得成本更難以預測。過去，成本很簡單，主要取決於模型大小和輸出長度。但對於o3來說，資源需求可能會因特定任務而異。

儘管存在這些挑戰，Clark仍然堅信，將傳統擴展方法與新方法相結合，將會在2025年帶來比目前爲止“更顯著”的AI進步。

Clark的預測引發了人們對Anthropic自身計劃的興趣。該公司尚未發佈能夠與OpenAI的o系列或谷歌的Gemini Flash Thinking競爭的“推理”或“測試時間”模型。

此前宣佈的旗艦模型Opus3.5仍然處於擱置狀態，據報道是因爲其性能提升不足以證明運營成本的合理性。儘管一些人認爲這表明大型語言模型的擴展面臨更廣泛的挑戰，但Opus3.5並非完全失敗。據稱，該模型幫助訓練了新的Sonnet3.5，後者已成爲市場上最受歡迎的語言模型。