香港中文大學推出VisionFM AI模型 可精準診斷眼科疾病

香港中文大學（CUHK）的研究團隊成功開發了一種新的基礎人工智能模型“VisionFM”，專注於眼科疾病的診斷與預測，特別在疾病篩查和青光眼進展預測等方面表現出色。相關研究已於上月發表在《NEJM AI》期刊上。

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VisionFM 的能力令人矚目。研究顯示，該模型在診斷12種眼科疾病時，其精確度不僅可與中級眼科醫生相媲美，甚至在部分任務中表現更優，尤其在預測青光眼進展方面，超過了此前眼科領域的基礎模型 RETFound。研究團隊認爲，隨着訓練數據量的增加，VisionFM 的應用場景將進一步擴展，未來或將在更多眼科臨牀任務中發揮關鍵作用。

這項突破性技術的推出，正值生成式人工智能在醫學領域的應用加速。越來越多的研究人員和醫療專家開始探索AI技術如何改善醫療服務，從手術規劃到診斷支持，生成式AI正在重塑醫學實踐。

例如，香港人工智能與機器人研究中心（CAIR）今年早些時候推出了基於Meta Platforms開源模型Llama2開發的AI模型，已在中山大學附屬第一醫院和香港威爾斯親王醫院投入使用，助力外科手術規劃和診斷報告生成。

隨着 VisionFM 等先進技術的涌現，人工智能在醫學領域的潛力正逐步展現。這不僅有助於提升診斷精度，還爲優化醫療服務、改善患者體驗提供了全新路徑。