AI入侵建築設計界：不可避免的變革，但無法取代人類創意

人工智能（AI）在建築設計領域的崛起勢不可擋，但它並非無所不能，至少目前還無法取代人類的創造力。

多倫多Flashcube Labs的創始人兼負責人Kostika Lala認爲，AI雖然給行業帶來了顯著變化，但仍處於早期階段，目前的設計成果“還很基礎”。他強調，AI不會取代創造力，而是可以擴展建築師的創造力。 Flashcube Labs目前利用AI生成渲染圖，並且可以快速修改，無需重新建模。

在最近舉行的多倫多2024年建築展研討會上，與會專家也討論了AI對建築業的影響。與會者之一，Architecture49的BIM協調員Victoria Ikede表示，雖然有些人擔心AI會搶走工作，但它也會創造新的就業機會。她提到，自己十年前從事的BIM協調員一職，在當時並不存在。

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在展會現場，參觀者可以親身體驗各種AI技術。Ikede在研討會上提到，AI在文本識別方面非常出色，可以更快地使用和微調BIM模型中的數據。通過對綜合數據庫進行AI訓練可以獲得最佳效果，她正在探索如何使用3D模型從編碼中獲得更多信息。不過，她也強調，AI更像是一個協作工具，而不是搜索引擎，它需要大量的指導和糾正。“它就像一個實習生，知道自己該做什麼，但不知道什麼時候做對了，也不知道背後的原因。”Ikede補充說，AI的輸出具有高度的隨機性，“你幾乎不可能得到兩次相同的輸出”。

Lala表示，AI的“幻覺”（生成並非基於輸入數據的信息）讓建築師感到沮喪，但也有方法可以控制它。他認爲，AI最大的進步將是從圖像到3D模型的轉換。他認爲，AI適合在學術環境中使用，可以作爲學生和教師的研究助手。不過，邁阿密大學建築學院的研究員Indrit Alushani指出，有些大學並不歡迎AI進入課程。他認爲，學生應該有機會了解並適當利用AI技術，儘管新技術總會面臨阻力。Alushani佈置給學生的一項練習是，針對特定系統創建多個AI迭代版本，然後對各種結果進行分析。

爲了增強安全性，Ikede建議設計公司應該使用自己的大型語言模型（LLM）訓練AI，而不是使用ChatGPT或Gemini等開源AI。LLM還可以根據公司的特定需求進行訓練。

ZAS Architects + Interiors的Monifa Charles-Dedier同時也在多倫多大學和OCAD大學任教，她擔心過早地將AI引入學校可能會阻礙學生的學習過程，尤其是在學生還沒有掌握繪畫和建模能力之前。

專家組還討論了AI對設計版權的影響。加拿大在2022年頒佈了《人工智能和數據法》，旨在確保AI的設計和部署安全、透明和非歧視性，但Ikede表示，該法案沒有明確關於所有權的具體規定。她指出，版權法旨在保護人類而非機器的作品，而設計師可能正在與AI共同創作，因此這是一個灰色地帶。