Meta 公司近日發佈了一項名爲 Video Seal 的新型神經水印系統，該系統旨在幫助識別 AI 生成的視頻，即使視頻經過編輯也能有效追蹤其來源。這種水印對於觀衆而言是不可見的，但可以通過檢測來驗證視頻的真實性。

Meta 將整套系統以 MIT 許可的開源軟件形式發佈，包括 Video Seal 水印模型、研究論文以及訓練和推理代碼。此外，Meta 還發布了一個交互式演示，允許用戶親自測試這項技術。除了 Video Seal 之外，Meta 還推出了兩款輔助工具:Omni Seal Bench，用於比較不同類型媒體的神經水印性能;以及 Meta Watermark Anything，同樣以 MIT 許可開源。

機器人拿槍指着你 AI (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Meta 的此舉旨在應對日益猖獗的深度僞造視頻問題。隨着 AI 技術的發展，深度僞造視頻的製作門檻不斷降低，其逼真程度也越來越高，這使得公衆難以區分真假，對社會秩序和個人隱私構成了嚴重威脅。

Video Seal 技術的優勢在於，它採用了一種先進的神經水印方法，能夠將水印信息嵌入到視頻內容本身，而不是簡單地添加一個視覺標記。這意味着，即使視頻經過裁剪、縮放、壓縮等編輯操作，水印仍然可以被檢測出來，從而有效防止僞造者篡改視頻來源。

開源策略是 Meta 此舉的另一大亮點。通過將技術開源，Meta 希望能夠吸引更多開發者參與到水印技術的研發和改進中來，共同應對深度僞造視頻帶來的挑戰。同時，也能夠促進該技術的普及和應用，爲維護網絡環境的真實性和安全性做出貢獻。

Meta 的這一系列舉措，體現了該公司在打擊深度僞造技術方面的決心和擔當。然而，這項技術能否真正發揮作用，最終取決於其在實際應用中的效果，以及能否在與不斷進化的僞造技術之間保持競爭優勢。我們期待 Meta 的 Video Seal 技術能夠爲淨化網絡空間貢獻一份力量。