近日,來自北卡羅來納大學和馬里蘭大學的研究團隊推出了一種名爲 “MyTimeMachine”(MyTM)的新技術,這是一種能夠個性化面部年齡轉換的先進系統,只要上傳50張照片,系統能學習你的面部特徵和預估不同年齡的樣子。

該技術通過結合全球衰老模型和用戶個人的自拍照片,允許用戶實現高保真度的年齡回退(去老化)和年齡增長(老化)效果,同時保持個體身份特徵。

隨着科技的發展,面部衰老成爲一個備受關注的話題。傳統的面部年齡轉換方法往往無法準確反映個人在目標年齡的外貌,導致所生成的圖像與實際情況相差甚遠。MyTimeMachine 的創新之處在於,它利用用戶提供的50張自拍照片,來訓練一個適配器網絡,從而實現個性化的年齡轉換。

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該系統的工作原理是,首先使用一個全球年齡編碼器生成基礎的面部特徵,然後通過適配器網絡將這些特徵與用戶的個人照片結合,生成新的面部圖像。研究團隊還設計了三種損失函數,以增強適配器網絡的個性化能力,確保生成的圖像在年齡變化過程中保持用戶的身份特徵。這種技術不僅適用於靜態圖像,還能夠擴展到視頻處理,實現高質量、身份保留且時間一致的老化或去老化效果。

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在實際應用中,這種個性化的年齡轉換技術可以廣泛應用於影視特效、廣告行業等多個領域,使得在視覺效果上達到更加真實的呈現。用戶只需上傳其個人的照片集,即可輕鬆體驗年齡轉換的過程,感受科技帶來的神奇變化。

項目入口:https://mytimemachine.github.io/

劃重點:

🌟 MyTimeMachine 結合全球衰老模型和用戶個人自拍,實現個性化的年齡轉換。  

📸 只需50張個人照片即可訓練適配器網絡,生成真實的年齡變化效果。  

🎥 該技術不僅適用於靜態圖像,還可擴展到視頻,實現高質量、身份保留的老化效果。