近日，人工智能平臺 Hugging Face 宣佈，其公開可用的 AI 模型數量已超過一百萬個。這一里程碑不僅標誌着 Hugging Face 在 AI 領域的快速發展，也反映出專業化 AI 解決方案越來越受到重視。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Hugging Face 的聯合創始人克萊門特・德朗格（Clément Delangue）表示，Hugging Face 的100萬個公共模型包括 Llama、Gemma、Phi、Flux、Mistral 和 Stable Diffusion 等知名示例，以及“999，984個其他模型。這一多樣性意味着爲特定應用、領域、語言和硬件優化的模型，往往能夠超越單一通用模型的表現。

Hugging Face 成立於2016年，起初是一家聊天機器人公司，但如今已經成長爲機器學習和 AI 領域的佼佼者。該平臺最著名的產品是其開源的 Transformers 庫，它爲自然語言處理任務提供了衆多預訓練模型。德朗格提到，Hugging Face 上還託管着幾乎同樣數量的私有模型，這些模型僅供各個組織使用，能夠幫助企業開發出更加契合自身需求的 AI 系統。

在 Hugging Face 的生態中，模型、數據集和應用空間等新倉庫每10秒鐘就會創建一個。德朗格預測，未來 AI 模型的數量將與代碼倉庫相當，這一增長速度令人驚歎。可以想象，在不久的將來，各行各業都能找到適合自己的 AI 解決方案，進一步推動了 AI 技術的普及與應用。

Hugging Face 不僅爲開發者提供了豐富的資源，也爲企業定製化 AI 系統創造了條件。隨着 AI 技術的不斷進步和創新，Hugging Face 正引領着這一領域的發展潮流。

劃重點:

🌟 Hugging Face 的公開 AI 模型數量已突破一百萬，顯示出專業化解決方案的增長趨勢。  

🛠️ 平臺上每10秒鐘就會創建一個新倉庫，包括模型、數據集和應用空間。  

📈 未來 AI 模型的數量有望與代碼倉庫相當，推動各行各業的 AI 應用。