最近，Cybord 公司宣佈成功完成870萬美元的 A 輪融資，這筆資金主要由 Capri Ventures 領投，Ocean Azul Partners 以及現有投資者 IL Ventures 和 NextLeap Ventures 也參與了這輪融資。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Cybord 致力於利用視覺 AI 技術，確保電子組件的質量、真實性和可追溯性。他們的解決方案已經在全球60條生產線中應用，每天檢查數百萬個電子組件，廣泛服務於汽車、數據中心等多個行業。

在當今，電子組件的質量問題變得越來越嚴重，2023年的缺陷和召回事件達到了七年來的新高。Cybord 正是針對這一行業痛點，提供了一種利用深度學習和 AI 算法的解決方案。通過實時分析每一個電子組件，Cybord 能夠以99.9% 的準確率防止缺陷、損壞和假冒組件被組裝到電路板上。這一技術大大提升了電子產品的質量和生產效率，降低了成本，同時減少了因質量問題導致的召回風險。

Cybord 的數據庫中擁有超過40億個組件，這使得他們的機器學習模型在電子製造行業中處於領先地位。Cybord 的 CEO Oshri Cohen 表示:“我們非常榮幸能夠獲得來自各方合作伙伴和投資者的支持。電子組件的質量日益重要，這筆資金將幫助我們更快地擴大規模，將我們的 AI 解決方案帶給更多的公司，確保它們的電子產品達到最高標準。”

投資方 Capri Ventures 的合夥人 Adalio Sanchez 也對 Cybord 表示了高度認可，認爲他們是確保電子組件質量的唯一解決方案，未來將繼續支持 Cybord 的發展。同時，ILVP 的管理合夥人 Elad Frenkel 也表示，Cybord 在解決電子組件質量、安全性和可追溯性方面展現出了顛覆性的創新思路，期待他們在後續的發展。

製造業在追求高質量和高效率的過程中，Cybord 的解決方案爲行業提供了競爭優勢，並確保了組件的質量和可追溯性，從而減少了高昂的召回成本。

劃重點:  

✨ Cybord 獲得870萬美元 A 輪融資，資金用於擴展全球市場。  

🚀 利用 AI 技術，Cybord 能以99.9% 準確率檢測電子組件質量。  

🔍 超過40億組件數據庫，助力電子製造行業提升產品可靠性。