最近，人工智能領域又迎來了一個激動人心的消息!由前 OpenAI 和 Meta 研究人員創立的生物科技初創公司 Chai Discovery，近日宣佈推出其最新的 AI 模型 ——Chai-1。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

這個新模型的推出得到了 OpenAI 和風險投資公司 Thrive Capital 的支持，Chai Discovery 還成功籌集了近3000萬美元，用於進一步開發藥物研發所需的 AI 模型。

Chai-1是一款先進的 AI 工具，主要用於預測分子的結構，這在藥物發現的過程中至關重要。更令人振奮的是，Chai-1在一些基準測試中竟然超越了谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型!目前，Chai Discovery 已經提供了一個免費的網絡界面，讓用戶可以輕鬆使用這個模型。而且，他們還將模型的代碼和工具開放給公衆，鼓勵開發者進行非商業性的研究和開發。

根據 Chai Discovery 發佈的技術報告，Chai-1在準確預測蛋白質、小分子和藥物之間的相互作用方面表現出色。這個模型不僅能夠處理多種類型的分子，包括小分子、蛋白質、DNA 和 RNA，還能進行化學修飾的預測。與其他模型相比，Chai-1在使用多種輸入方面有很大的優勢，能夠利用原始的分子數據、實驗結果和序列信息進行分析，特別是在缺乏完整數據時表現尤爲出色。

例如，在許多真實應用場景中，研究人員往往無法獲得完整的信息，Chai-1的強大能力正好能夠應對這一挑戰。它甚至可以在沒有多重序列比對（MSA）的情況下進行工作，依然能夠提供準確的結果。技術報告還指出，Chai-1在各種基準測試中表現優秀，在預測蛋白質 - 配體相互作用等特定任務上超越了 AlphaFold3。

儘管谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 目前仍是最先進的蛋白質預測模型，但 Chai-1的出現標誌着人工智能在藥物研發領域的快速進步。隨着越來越多的大型公司投入資金支持藥物發現，我們距離通過 AI 找到重大疾病的治療方案又近了一步。

劃重點:

1. 🚀 Chai Discovery 發佈新 AI 模型 Chai-1，成功超越谷歌的 AlphaFold。

2. 🔬 Chai-1免費開放，鼓勵公衆進行非商業性的研究和開發。

3. 💡 Chai-1能夠在數據不完整的情況下依然準確預測生物分子結構，具備廣泛應用潛力。