最近，哈佛醫學院的研究人員開發了一種類似於 ChatGPT 的多功能 AI 模型，可以處理不同類型癌症的各種診斷程序。

這款AI模型名爲 CHIEF ，能夠更準確地診斷和評估各種癌症，功能非常強大，甚至能預測患者的生存率和提供治療建議。這種 AI 模型的靈活性與當前的 AI 系統相比，簡直是一個飛躍。

核磁共振 醫療 (1)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

當前的 AI 系統通常經過訓練來執行特定任務，例如檢測癌症的存在或預測腫瘤的遺傳特徵，而且它們往往只適用於少數癌症類型。相比之下，新模型可以執行各種任務，並在19種癌症類型上進行了測試，使其具有類似於 ChatGPT 等大型語言模型的靈活性。

它不僅能夠讀取腫瘤組織的數字切片，還可以識別癌細胞，預測腫瘤的分子特徵，準確性比大多數現有 AI 系統高出許多。這種模型的出現可能會顯著改善癌症治療策略，幫助醫生更有效地評估患者的病情。

CHIEF 是通過分析1500萬張未標記的圖像和60000張完整切片圖像進行訓練的，涉及的癌症種類包括肺癌、乳腺癌、前列腺癌等。

經過全面的測試，CHIEF 在癌症檢測、腫瘤來源識別以及預測患者生存等任務上，表現超出當前最先進的 AI 技術，準確率高達94% 到96% 不等。

此外，CHIEF 還能夠通過細胞圖像快速識別腫瘤的基因突變，這爲那些沒有條件進行基因測序的地區提供了更便宜、更快速的替代方案。比如，CHIEF 能夠以超過70% 的準確率識別與癌症相關的54種常見基因突變。而在預測患者生存方面，CHIEF 也表現得相當出色，能夠有效區分長短期存活患者，尤其在晚期癌症患者中更是領先其他模型。

研究團隊表示，未來他們將繼續完善 CHIEF 模型的功能，包括對稀有疾病和非癌性病症樣本的訓練，提升其在分子數據識別方面的能力，甚至還計劃讓其能夠預測新型癌症治療的效果和副作用。

劃重點:

🌟 CHIEF 是一種新型的 AI 模型，能夠高效診斷19種不同類型的癌症，超越當前 AI 技術。  

🧬 該模型通過分析腫瘤圖像快速預測基因突變，爲沒有條件進行基因測序的患者提供了便捷方案。  

📈 CHIEF 在預測患者生存率方面表現優秀，能夠有效區分長短期存活患者，爲臨牀決策提供支持。