根據《The Information》的分析，基於內部財務數據，OpenAI今年的虧損可能高達50億美元。其競爭對手Anthropic也面臨數十億美元的重大虧損。

《The Information》報道，OpenAI用於訓練AI模型和運行推理系統的成本可能達到70億美元，特別是在蘋果引入ChatGPT集成後，推理成本預計會進一步上升。此外，人員成本可能高達15億美元。

AI投資機器人

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

OpenAI僅在租用微軟服務器上的花費就接近40億美元，儘管它獲得了計算能力的折扣（每小時每個Nvidia A100芯片1.30美元）。這支持了微軟對AI投資的興趣主要與其Azure雲平臺的增長相關的觀點。相比之下，微軟自己的AI產品(如Copilot或Bing集成)的表現並不盡如人意。

OpenAI的AI訓練成本，包括數據支付在內，今年可能上升到30億美元。該公司目前僱傭了大約1500人，並計劃進一步擴展。據《The Information》稱，人員費用到年底可能達到15億美元。OpenAI今年的運營成本可能達到85億美元，而收入爲35億到45億美元，具體取決於下半年的銷售情況。

對比之下，Anthropic的情況更糟，儘管規模較小。熟悉數據的消息人士表示，Anthropic預計今年的支出將超過27億美元，而收入僅爲OpenAI的五分之一到十分之一。該初創公司僅在計算成本上的估算就爲25億美元。

到年底，Anthropic預計年化收入約爲8億美元，或每月6700萬美元。然而，Anthropic必須與亞馬遜分享這部分收入。

隨着Meta參與開源模型，以及像Mistral和Cohere這樣的小公司在歐洲或某些細分市場（如B2B數據聊天）中的崛起，AI模型的高昂開發和運營成本面臨激烈競爭。企業在將聊天機器人系統作爲“通用技術”實施時，難以衡量生成式AI在其流程中的價值，尤其是對於所有員工沒有明確使用案例時，如微軟的Copilot或OpenAI的ChatGPT企業版。

初步的疑慮開始出現，關於當前AI市場的經濟可行性。這並不否定生成式AI的總體價值，但質疑投資與收益是否成比例。

潛在的增長領域包括OpenAI的新產品SearchGPT，但複製ChatGPT的成功尚不確定。谷歌的Gemini訂閱服務等競爭產品未能產生顯著影響。ChatGPT可能是個獨秀。

更多功能多樣的多模態模型可能會創造新的使用案例，導致新應用、增加使用和更高收入。如果同時提高效率，利潤率最終可能會改善。然而，關於這些功能的最終質量和生成多模態內容（如視頻）的成本仍有許多問題。

要達到下一個水平，AI市場可能需要在擴展通用推理能力上取得重大突破。這將開啓新的自動化和商業機會，並可能解決當前AI系統的基本問題，如生成廢話。

對於OpenAI的CEO Sam Altman和其他人來說，這可能是最終的賭注，這也解釋了爲什麼大公司繼續投資數十億美元進行研發。正如谷歌CEO Sundar Pichai在最近的財報電話會議上所說:“在這裏，我們的投資不足風險遠遠大於投資過度的風險。”

劃重點:

1. 💸 **OpenAI今年虧損可能高達50億美元，Anthropic也面臨數十億的損失**

2. 🔍 **僅有少數公司對生成式AI工具建立了治理體系，大多數決策爲臨時性**

3. 🤖 **多模態模型可能帶來新的應用和收入增長，但效率和質量仍存疑**