據最新報道，Emergence AI 公司推出了一款名爲 Agent-E 的全新智能網頁代理，成功率高達73.2%，較以往提升了20%。這一新技術旨在實現自主網頁導航，讓人工智能代理能夠更高效地完成複雜在線任務，從數據檢索和表單提交到訂購最便宜的機票或預訂住宿。

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傳統的網頁代理在處理現代網頁的複雜性和變化性時常常表現低效且容易出錯。它們往往無法準確執行任務，因爲無法有效處理嘈雜且龐大的 HTML 文檔對象模型（DOMs）。這種低效性是實際應用中自主網頁代理部署的重要障礙，而在這些場景下，可靠性和精準度至關重要。

Emergence AI 的研究團隊引入了 Agent-E，這是一款旨在克服現有系統缺陷的全新網頁代理。Agent-E 採用分層架構，將任務規劃和執行階段分爲兩個獨立組件:規劃代理和瀏覽器導航代理。這種每個組件可以專注於其特定角色，從而提高效率和性能。規劃代理將用戶任務拆分爲較小的子任務，並通過先進的 DOM 提煉技術由瀏覽器導航代理執行。

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Agent-E 的方法包括多項創新步驟，以有效管理嘈雜且龐大的網絡內容。規劃代理將用戶任務拆分爲較小的子任務，並將其分配給瀏覽器導航代理。瀏覽器導航代理使用靈活的 DOM 提煉技術爲每個任務選擇最相關的 DOM 表示形式，減少噪音並專注於特定任務信息。Agent-E 採用變化觀察來監視任務執行過程中的狀態變化，提供反饋以增強代理的性能和準確性。

經過 WebVoyager 基準測試評估，Agent-E 明顯優於以往最先進的網頁代理系統。Agent-E 取得了73.2% 的成功率，比以往純文本網頁代理提高了20%，比多模態網頁代理提高了16%。在像 Wolfram Alpha 這樣複雜的網站上，Agent-E 的性能提高達30%。除成功率外，研究團隊還報告了其他指標，如任務完成時間和錯誤感知。Agent-E 平均需要150秒才能成功完成一個任務，對於失敗的任務需要220秒。每個任務平均需要25次大型語言模型調用，突顯其效率和有效性。

Emergence AI 進行的研究代表了自主網頁導航領域的重大進展。通過採用分層架構和先進的 DOM 管理技術解決了當前網頁代理系統存在的低效問題，Agent-E 爲性能和可靠性設立了新標杆。該研究結果表明，這些創新可以應用於除網絡自動化之外的其他人工智能驅動自動化領域，併爲 agent 系統設計原則提供了寶貴見解。Agent-E 在實現73.2% 任務完成率和高效任務執行過程方面取得成功，突顯了其改變網絡導航和自動化潛力。

項目入口:https://top.aibase.com/tool/agent-e

### 劃重點:

🌟 Emergence AI 推出 Agent-E:成功率73.2%，提升20%  

🌟 Agent-E 採用分層架構、DOM 管理技術  

🌟 在 WebVoyager 基準測試中明顯優於以往