7月11日，快看漫畫表示，正在探索基於開源大模型進行微調，訓練二次元領域的垂直大模型。

快看漫畫利用大語言模型（LLM）和檢索增強生成技術(RAG)來提高作品搜索轉化率，併爲搜索帶來新的活力。他們採用了“微調大模型+RAG增強”的策略，構建了內部PGC專題知識庫、UGC帖子知識庫和問答知識庫，通過意圖識別來確定Query路由，減少生成時間，提高回答響應速度。在召回和重排階段，快看應用了微調過的Embedding模型和Rerank重排模型，提升了召回率和排序指標。

快看漫畫 (1)

作爲國內最大的漫畫平臺，快看擁有超過1.3萬部漫畫作品和80%的頭部優質IP。在IP角色互動方面，快看漫畫希望用戶能與IP中的角色進行沉浸式聊天，與市場上常見的虛擬角色扮演應用不同。IP角色互動背後的實現方案是角色扮演大模型+知識庫RAG，包括原創劇情知識庫和用戶個性化記憶知識庫，其中原創劇情知識庫是快看的優勢。

快看漫畫自創立以來一直關注AI技術的發展，通過研究和探索推動新技術的應用，賦能漫畫行業的創新發展。2014年推動條漫成爲主流，2019年與高校合作探索AI在漫畫創作和閱讀中的應用，2023年4月成立AIGC事業部，7月宣佈開啓新技術階段，推出AI數字化創作工作臺，幫助創作者尋找靈感、輔助編劇、自動上色等，提升用戶體驗並擴充內容產能。

快看漫畫認爲，AIGC的落地將提升漫畫的競爭力，通過新技術實現用戶體驗和產能的擴充，爲行業創造新的商業價值。隨着生成式AI技術的發展，人工智能對內容創作帶來變革，提高內容產出效率、降低成本，並根據用戶需求和偏好自動生成個性化內容，促進創新應用的拓展。