aiOS是 "hyperspaceai" 組織開發的世界首個基於 Mistral7B 模型的去中心化 AI 網絡。它旨在徹底改變人工智能的可訪問性,讓用戶能夠體驗到前沿的去中心化人工智能計算。目前該應用程序處於早期開發階段,提供給 Windows、Linux 和 macOS 用戶下載體驗。目前已經支持Llama-3,用戶可以免費體驗。

據官方稱,目前超過5000+節點,近期將會推出賺取積分服務。用戶可以通過官方下載體驗:https://aios.network/

aiOS是 "hyperspaceai" 組織開發的世界首個基於 Mistral7B 模型的去中心化 AI 網絡。它旨在徹底改變人工智能的可訪問性,讓用戶能夠體驗到前沿的去中心化人工智能計算。目前該應用程序處於早期開發階段,提供給 Windows、Linux 和 macOS 用戶下載體驗。目前已經支持Llama-3,用戶可以免費體驗。

據官方稱,目前超過5000+節點,近期將會推出賺取積分服務。用戶可以通過官方下載體驗:https://aios.network/
Meta 在印度大選期間進行了幾個月的測試後,決定將其 Llama-3技術驅動的 AI 聊天機器人推廣到所有印度用戶。然而,Meta AI 目前僅支持英文,不支持其他本地語言。
["Meta 發佈兩個 24K H100GPU 集羣用於訓練 Llama-3。","Llama-3 使用 RoCEv2 網絡和 Tectonic/Hammerspace 的 NFS/FUSE 網絡存儲。","預計 Llama-3 將於 4 月末或 5 月中旬上線,可能是多模態模型且會繼續開源。","Meta 計劃到 2024 年底擁有 600,000 個 H100 的算力。"]
近日,智能戒指領域的先驅者Oura公司通過其官方博客宣佈,"Oura Advisor"功能現已在公司應用程序的Oura Labs預覽功能中推出。這一功能被描述爲"個人健康教練",本質上是一個能夠爲用戶提供短期和長期健康建議的AI聊天機器人。
DeepMind團隊最近發佈了一項突破性的研究成果,針對人工智能領域長期存在的算力與時間限制問題提供了創新解決方案-名爲JEST的全新數據篩選方法。JEST通過智能篩選最佳數據批次,而不是單個樣本,大幅提高了訓練效率,將AI訓練時間縮短13倍,算力需求降低90%。這種策略在多模態學習中尤爲有效,與傳統方法相比,不僅減少了迭代次數和浮點運算次數,而且只需10%的FLOP預算就能超越最先進水平。JEST的核心原理在於通過在線模型近似技術和評估數據點的可學習性,選擇相對容易學習的數據點作爲訓練素材,以此提高訓練效率和效果。此外,通過使用基於阻塞吉布斯採樣的迭代方法構建數據批次,JEST在處理大量數據時性能持續優化。此項工作不僅爲AI訓練領域帶來了革命性的飛躍,爲未來人工智能的發展提供了新的思路和方法論,有望開啓人工智能更廣闊的應用前景。
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