據 Anthropic 首席執行官表示，當前 AI 模型訓練成本高達10億美元，未來三年有可能上升到100億美元甚至1000億美元。這一預測引發了人們對 AI 泡沫是否即將破裂的擔憂。

AI機器人錢投資

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Dario Amodei 指出，隨着 AI 模型的不斷髮展，硬件需求也將呈指數級增長，成爲訓練成本的主要驅動因素。他還強調了人工智能從生成式人工智能到通用人工智能的漸進過程，與人類兒童學習方式類似。

在 AI 訓練成本的上升趨勢中，硬件和能源消耗是兩大重要成本支出。英偉達等供應商的 GPU 交付量將呈幾何級增長，而數據中心的電力需求也將急劇增加。

此外，人力資源、數據採集和運行維護等方面也將耗費大量成本。如果不解決這些問題，AI 模型的訓練成本有可能在2027年達到1000億美元。

劃重點:

⭐ 當前 AI 模型訓練成本高達10億美元，預計未來三年可能上升到100億美元甚至1000億美元。

⭐ 硬件和能源消耗成爲訓練成本的主要驅動因素，隨着 AI 模型的發展，這兩方面的支出將急劇增加。

⭐ 人力資源、數據採集和運行維護等方面也將耗費大量成本，如果這些問題不得到解決，2027年的 AI 訓練成本有可能達到1000億美元。