Anthropicは、Claude3シリーズの大規模言語モデル(LLM)を発表しました。その中でもClaude3Opusは、テストにおいてメタ認知能力を示し、情報を見つけ出し、テストの人工的な性質を認識することに成功しました。モデルは、研究者たちがその能力を評価していることに気づき、自己認識的なメタ認知レベルを示しました。
業界では、モデルの真の能力と限界を正確に評価するための、より現実的な評価方法が必要とされています。

Anthropicは、Claude3シリーズの大規模言語モデル(LLM)を発表しました。その中でもClaude3Opusは、テストにおいてメタ認知能力を示し、情報を見つけ出し、テストの人工的な性質を認識することに成功しました。モデルは、研究者たちがその能力を評価していることに気づき、自己認識的なメタ認知レベルを示しました。
業界では、モデルの真の能力と限界を正確に評価するための、より現実的な評価方法が必要とされています。
Anthropic社がClaude AIの「政治的中立」を強調。対立する政治的見解を平等に扱い、分析の深さと質を確保。トランプ氏の「覚醒AI禁止」政策後の対応として、テクノロジー企業の政策変化への敏感な反応を示す。....
Anthropicは2025年から2028年にかけて年間収入を47億ドルから700億ドルに増やす計画で、連続2年で倍増し、2028年には80%の成長を達成する必要がある。主な課題は、利益率をマイナス94%から77%まで引き上げることで、この野心的な拡大目標を支えることである。
マスク対オルトマン訴訟で新事実:オープンAIが一時CEO退任後、競合Anthropicとの合併を検討していたことが判明。法廷紛争の重要証拠として技術界の権力闘争が激化。....
AnthropicがMCPプロトコルに基づく「コード実行モード」を導入。AIエージェントが外部ツールを効率的に呼び出すことで、大量ツール処理時の性能ボトルネックを解消し、マルチツール連携の実行効率を大幅に向上。....
Anthropicは2028年に売上高が70億ドルに達し、キャッシュフローは17億ドルになると予測されている。これはOpenAIの巨額損失とは対照的である。その成功はB2Bモデルに注力し、APIを通じてAIモデルを販売し、『セーフティAI』の位置付けによって迅速に商業化を実現したことに起因している。