DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。

DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。
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DeepMindの主要人物であるデイビッド・シルバーが退職し、Ineffable Intelligenceを設立した。彼はAIが人間のデータを使って大規模モデルを訓練するだけでなく、より自律的な知能の道を探索すべきだと主張している。彼の退職は、AIのトップエリートが実験的な新しい方向へと移動していることを示している。
アップルは最近、AIの人材流出に直面しており、複数のベテラン研究者が退社した。Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang、Zirui Wangの4人が含まれる。そのうちYinfei Yangは起業し、Haoxuan YouとBailin Wangは競合企業に移籍した。
ボストン・ダイナミクスはCES2026で、その象徴的な人形ロボット「Atlas」が研究室のプロトタイプから商業的な量産段階に入ったことを発表しました。10年以上にわたる開発を経た全電動ロボットは、企業向けの高強度バージョンにアップグレードされ、最初の導入は株主の現代自動車およびパートナーのグーグル DeepMind に送られます。このロボットは、これまでで最も高度な産業用の人形ロボットとして見なされています。
DeepMindは2026年をAI発展の転換点と予測。継続学習技術が実現し、AIが自律的に知識を吸収・改善できるようになる。NeurIPS2025で発表された「ネスティング手法」は大規模言語モデルの文脈処理能力を向上させ、継続学習の基盤を築いた。....