DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。

DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。
グーグルとDeepMindの研究者たちは9月16日にDeepMind研究所を設立しました。この研究所は、汎用人工知能(AGI)に関する横断的な議論を推進することを目的としています。取締役にはShane Legg、James Manyika、Demis Hassabisが含まれており、Leggが実務編集長を務めます。研究所は、グーグル、DeepMind、および世界中の研究界からの異なる視点を提示することを強調しています。最初の発表となる4本の論文は、AGIの経済政策、モデルの推論透明性、人類の繁栄の原則、そして先端AIに焦点を当てています。
英AIスタートアップEmulateが最大7億ドル調達へ。評価額は約37億ドルでIndex Venturesらが主導。2026年8月設立、創業者は元Google DeepMindでGenie世界モデルを開発。短いプロンプトから写実的動画とインタラクティブ3D環境を生成し、ゲーム業界に衝撃を与えた。....
AI業界でAGI到来を巡り論戦。黄仁勲氏はOpenAIのAstra発表がAGI実現を示すと主張。DeepMindの主任AGI科学者シェーン・レッグ氏は時期尚早と反論し、OpenAI定款のAGI定義では未達成と指摘した。....
グーグルDeepMind研究員ジョシュ・エンゲルス氏が退職し、独立AI評価機関METRに参加。今後5年でAIが甚大な危害を及ぼす確率は「恐ろしく高い」と述べ、AnthropicとOpenAIの招請を断りDeepMindを去った。AI開発速度と安全リスクへの懸念が高まっている。....
グーグルは今週水曜日にも、プログラミング能力が大幅に向上した新しいモデル「Gemini 3.8 Flash」をリリースする予定です。このモデルの内部コードネームは「Skimaki」です。Jetskiプログラミングツールでの比較テストにおいて、エンジニアによる評価はAnthropicのOpusモデルを上回りました。これにより、グーグルがアンソロピックとの間に大きな開きを生じさせているコアなプログラミング能力において、その差が顕著に縮まっていることが示されています。