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NVIDIAは少なくとも4億ドルでAIスタートアップであるKumoを買収し、同社のカスタムモデル技術と優れた人材を吸収しました。Kumoは2022年に設立され、企業向けのAIモデルのカスタマイズに専念しています。取引は確定しており、NVIDIAの幹部は一時的にKumoチームへの歓迎を公にしました。
ロボットのルール争い:テクノロジー大手が物理AIエコシステムを急速に構築中
物理AIはテクノロジー大手にとって新たな戦場となっています。OpenAI、NVIDIA、およびテスラは最近、身体知能分野で重要な取り組みを発表し、ロボット産業の競争がハードウェア製造から下部インフラストラクチャーと業界標準の制定へと進化していることを示しています。OpenAIは新たに「OpenAI Robotics」チームを設立し、これはテクノロジー大手が本格的に参入することを意味し、スタートアップ企業や伝統的な企業が主導していた状況を変えることになりました。
NVIDIA GTCがAIPCを煽る!レーシンテクノロジーが30%上昇してセクターを牽引 AIPCのエッジ側コンピューティングに新たな変化が訪れる
世界中のAI業界の焦点は再びハードウェアのエッジ側に戻った。NVIDIA GTC会議などの利好的な要因を受け、6月1日にAIPC関連株が一斉に高騰した。北京証券取引所のレーシンテクノロジー株価は30%急騰し、ストップ HIGHに達した。取引額は3億8500万元を超え、セクターを牽引した。投資家市場の熱狂の主な理由はチップ大手の支援にある。
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欧州最大のAIスタートアップ企業であるMistral AIのCEOは、長期的には自社専用のAIチップを開発することはトレンドになると述べた。大規模なモデルの演算力需要が急増する中、テクノロジー大手やOpenAIなどのベンチャー企業は、コストを削減するためにチップの開発または半導体企業との協力を進めている。
黄仁勲がAIアプリを推進:お金を少し浪費しても構わないが、時間を無駄にすることは絶対にいけない
NVIDIAの社員会議で、従業員がAIの強い使用によりTokenを消費することが表面的なことであると懸念していた。CEOの黄仁勲は、従業員に新技術を積極的に受け入れるように呼びかけ、新しいツールには完璧を目指さず、まず第一歩を踏み出すことが重要だと指摘した。彼はAIを探求する際に多少お金を使うことは許容できるが、時間を無駄にするのは絶対にいけないと強調し、AIは表面的なものではないと述べた。
