フリンダース大学医学研究チームは、生成AIが大量の健康に関する虚偽情報を作り出す可能性があると警告しています。テストにおいて、研究者らは1時間以内に大量の誤解を招く内容を生成し、AI規制の緊急性を強めています。
専門家らは、悪用を防ぐための政府による規制を訴え、医療専門家の監督における重要な役割を強調しています。
AI大モデルの能力向上により、世界の規制は「ソフトな制約」から「ハードなテスト」へと移行。政府主導で事前・実証ベースの規制が主流となり、従来の企業内部評価(レッドチームテストなど)に依存した方式から変化している。....
Ubisoftが未公開の『Far Cry 7』初期版で生成AI技術を密かにテストしたが、有名なリーク者によるとその効果は「ひどい」と酷評。テストは初期開発段階で、ゲーム開発におけるAIの可能性を探るものであり、正式版には影響しない。....
フェラーリHPチームはIBMと戦略的提携を結び、AI技術を活用してファン向けアプリを進化させる。サーキットの膨大な複雑データを没入型コンテンツに変換し、多様化するF1ファン層に対応。生成AIでファンエコノミーを再構築し、「ファン育成責任者」を設置してインタラクションを強化する。....
アップル社の2025年App Storeのコンプライアンス審査報告によると、AIと人間の審査の協働により、22億ドルを超える潜在的な詐欺取引が成功裏にブロックされ、6年間で合わせて112億ドル以上が防止された。生成AIによって開発のハードルが低下し、詐欺行為が規模化・複雑化する中、アップルは機械学習への投資を強化し、AIモデルを活用して悪意のあるソフトウェアを正確に識別し、プラットフォームのセキュリティを強化している。
生成AI分野は表面的な繁栄の裏で激しい淘汰が進行中。The Informationの分析によると、34社の注目スタートアップのうち32社が市場シェアのわずか11%を争い、約90%は大手が独占。技術のハードル低下、ユーザー習慣の固定化、資本の偏りが競争の二極化を加速させている。....