マイクロソフト研究所は、生物学研究における世界モデルという概念を初めて本格的に実現しました。ハーバード大学やマサチューセッツ工科大学（MIT）のボード研究所と提携し、実験的なマルチモーダルAI研究システム「Project Quine」を公開しました。その位置付けは明確です：生物学研究用の世界モデルであり、計算生物学のモデリングと実験室での現実的な湿式実験を結びつけるものです。

Quineのコアは、ゲノム学、タンパク質、化学、細胞状態、生物画像をカバーする統合的表現世界モデルであり、インタラクティブな推論フレームワークが組み合わされています。言い換えれば、これまで複数の領域に分かれていた生物学情報—遺伝子配列、タンパク質構造、分子化学、細胞の様子、顕微鏡で撮影されたもの—をすべて同じ表現空間に詰め込み、多分野の情報を同時に処理して包括的なマルチモーダル分析を行うことが可能です。従来の創薬プロセスにおいて最も困難だったのは、これらの分野がそれぞれ異なる言語を使っており、統合的な推論が難しいことでした。Quineはこのブレーキを突破しようとしています。

その効果を最もよく示しているのはテスト結果です。システムは非常に短時間でターゲット化合物を絞り込み、予期せぬ表型反応も見つけました。ある報告によると、1つの週末で抗がん剤候補物質を発見し、通常であれば長い時間を要する薬物スクリーニングと検証のサイクルを数日間に短縮したとのことです。これは、これまで何ヶ月もかかり、膨大な費用がかかる発見と検証のプロセスが、マルチモーダルな思考を持つAIによって大幅に短縮され、コストを抑える可能性があることを意味します。これにより、研究者たちは新たな治療経路を見つけることができるようになります。