9月13日夕方、人工知能企業の智譜（Zhipu）は約50億ドルの大規模な資金調達を発表しました。今回の資金調達は、次世代GLM基本モデルの開発、完全自律トレーニングシステムの構築、および関連する計算リソースインフラストラクチャの建設に重点的に使われる予定です。

具体的な研究開発計画において、智譜は「完全自律トレーニング」を次世代GLMモデルの突破の鍵として明確にしています。つまり、次のGLMモデルが前回のGLMが構築したスマートな環境でトレーニングされるようにすることによって、再帰的な自己改善のサイクルを形成します。この技術的進化を実現するために、関連する資金は自動生成と選別されたトレーニングデータの構築、タスク環境の構築、モデルの長期的推論能力の向上にわたって全面的に投入されます。また、エンジニアリング面では、国内チップの互換性の強化、深い演算子の開発、および推論効率の最適化が継続的に進められます。

智譜のこの研究開発の配置は、基本モデルの「モデルの能力」と「計算リソースの効率」の2つの重要な変数に同時に切り込んでいます。完全自律トレーニングメカニズムを通じて、モデルが深く参加してトレーニングリソースを構築することで、後続の技術イテレーションに必要なデータとタスク空間を効果的に拡大できます。一方で、チップの互換性と推論の最適化は、同等のハードウェア条件において最大限の生産性を高めることが目的です。