AI新経済 ここであなたの目で見る丨2026外灘サミット初日觀察

AI が実際に働き始めると、経済にはどのような影響を与えるのだろうか。

9月10日、上海黄浦江畔で、2026Inclusion・外滩会議が正式に開幕した。今年のテーマは「AI新経済を共に創造する」である。

過去数年に比べて、これは非常に意味のある変化だ。

ChatGPTが登場して以来、人工知能に関する議論は長期にわたりパラメータ、演算力、Scaling Law、モデルの能力を中心に展開されてきた。人々は誰がより強力なモデルを持つか、どの企業がより多くのGPUを持っているのか、次のモデルがどこで人間を超えるのかに注目していた。

しかし3年後、大規模モデルがチャットから業務へと移行し、エージェントが本格的な取引に参入し、ロボットが生産ラインに進出すると、問題はすでに変わっている。私たちがもはやAIが何ができるかを議論しているのではなく、AIが果たして何を創り出すことができるのかという点に焦点を当てている。

新しい取引、新しい組織、新しい生産性、そして新たな経済成長率。

このように、今年の外滩会議で最も注目すべき暗線が生まれた。

舞台に立つ経済学者、科学者、実業家たちは今もモデル、エージェント、量子計算、科学発見について語っているが、最近の議論は経済学における最も古くからのいくつかの問いに集中している。生産性はどこから来るのか？イノベーションはどのように成長に転換するのか？新しい技術はどのようにして新たな企業や職を創り出すのか？技術革新は最終的に社会全体の繁栄にどう結びつくのか？

人工知能は、単なる技術変数から徐々に経済変数へと変わってきている。

従うから行動する

この数年間、大規模モデルが一般人に与えた最も深い印象は、それがどんどん「話すことができるようになっている」ことだった。

質問を投げれば答えが返ってくる。メールを書かせればメールが作成される。資料を与えれば要約が作られる。背後にある論理はまだ人間が指示を出し、AIが指示に応えるというものだった。

だが2026年、この論理はすでに変わる。

源碼資本投資パートナーで米国国家工学院外国人院士の張宏江氏は、メインフォーラムで次のようにまとめた。「エージェントは『対話からアシスタント』、『受動から能動』、『個体から集団』へと進化している」。

この言葉の真の重要性は、AIが「行動能力」を持つようになったということだ。

ただ質問に答えるだけの大きなモデルは、本質的には情報ツールに過ぎない。だがエージェントがタスクを理解し、ツールを呼び出し、ステップを計画し、タスクを完了できるようになったとき、初めて本来人の労働によって構成されていた経済プロセスに真正にアクセスすることができた。さらに進んで、異なるエージェント同士が協力し、情報を交換し、さらには取引を行うようになったとき、それ改变するのは人機関係だけでなく、経済システムそのものの接続方式でもある。

このような変化は、非常に具体的なシーンで現れている。

「エージェントが取引主体となる」という円卓討論では、アリババグループCEOの韓歆毅氏は小さな例を挙げた。前週、彼はAI健康アプリ「アフー（阿福）」を使ってナッツや海苔などの健康おやつを購入した。商品を探して注文するのに40元以上かかった。

40元といえば、それほど大きな金額ではない。注目すべきは、エージェントが「あなたに何を買うべきかを教える」から、「ものを買ってきてくれる」段階へと一歩踏み出したということだ。

OPPOの上級副社長兼首席製品責任者劉作虎氏も、「小布（ Xiao Bu）」に関連する消費は数か月でほぼ倍増したと述べた。基数はまだ小さく、ユーザーはまだエージェントに買い物を手伝ってもらうことに慣れてきたばかりである。

AIが行動できるようになった瞬間、それは支払い、アカウント、商品、サービスに不可避的に接触することになる。これまでのインターネットビジネスの基本構造は「人が商品を探す」「人がボタンをクリックする」「人が支払いを行う」だったが、未来では「人が目標を提示し、エージェントが解決策を見つけて価格を比較し、サービスを呼び出し、取引を完了する」形になるだろう。

そのため、一連の商業インフラも合わせて変化しなければならない。

エージェントにはアイデンティティがあるのか？誰がそれを支払うことを許可するのか？間違ったものを買った場合誰が責任を負うのか？機械による取引はどのように追跡するのか？

韓歆毅氏はこれを権限付与、アイデンティティ、能力評価、資金の安全および追跡可能な監査として整理した。従来のインターネットにおいてはKYC（Know Your Customer）が知られているが、スマートエージェント時代には新たな問題が出現する：KYA（Know Your Agent）。

マスターカードの最高製品責任者Jorn Lambert氏もこの商業信頼の重要性を指摘した。アリババグループの最高科学者周靖人氏は、制約条件、安全な実行環境、モデルの境界が明確に定義されれば、スマートエージェントの信頼性の問題は解消可能だと考えている。

ますます多くの機械がタスクを自主的に完了し、取引を行い、協働ネットワークを形成するようになると、真正な意味でのスマートエージェント経済が出現する可能性がある。

そしてこの「行動能力」は、デジタル世界から物理世界へと広がり始めている。当日の身体的知能に関する円卓討議では、いくつかのロボットベンチャーが一つの共通認識を持つこととなった。身体的知能は単純に大規模モデルの発展経路をコピーするのではない。ロボットがデモから脱却するためには、モデル能力よりもデータ、ハードウェア、システムの安定性、そして現実的なシナリオのROIが重要な役割を果たす。

ロボットが最終的に問われるべきことは、「動けるかどうか」ではなく、「安定して工場、店舗、サービスの現場に入ることができるかどうか」、つまり本当に生産力の一員になることができるかどうかである。

基盤から成長へ

この数年、AI産業で最も重要なキーワードの一つは「基盤」だった。より大きなモデル、より先進的なチップ、より多くのデータセンター、そしてより膨大な資本支出。

だが歴史的な技術革命を見てみると、鉄道が世界を変えたのは鋼鉄のレールそのものではなく、商品と人口の再流通だった。インターネットの価値は光ファイバーの敷設数ではなく、EC、検索、ソーシャルネットワーク、モバイル決済などの新しい経済形態にあった。

AIも同じような過程を経験しているのではないだろうか？

ノーベル経済学賞受賞者のフィリップ・アジオン氏は、経済成長理論に基づいて直接的な答えを示した。

彼と共同研究者が算出したところによると、AIが商品やサービスの生産におけるタスクを自動化すれば、今後10年間で生産性の成長率は毎年約0.68ポイント上昇するだろう。さらにAIが「アイデア生成」、つまりイノベーションプロセスそのものを促進する作用を考慮に入れれば、もう0.4ポイントほど上昇する可能性もある。

言い換えれば、0.68ポイントは下限であり、それ以上の可能性がある。

これは「AI新経済」を理解する上で最も重要な側面の一つである。真正に注目すべきは、AI産業自体がどれだけ収入を生み出すかではなく、全体の経済の生産関数が変化したかどうかである。

以前、企業が生産量を拡大するときは、従業員、資本、設備を増やすことが一般的だった。だが今後、ますます多くの知識作業がエージェントに任せられ、企業内の経験、プロセス、知識がモデル化されれば、同じ規模の人と資本でも、まったく異なる量の生産が可能になる。

張宏江氏は、スマートエージェント経済において、企業の資産の定義自体も再編される可能性があると考えている。かつて企業の核心資産は人材、顧客、ブランド、特許だったが、今後は演算力、専有モデル、高品質なデータ、エージェント協調体系、継続的な反復作業フローも新たな生産資料となる。

もしインターネットが情報伝播や取引コストを低下させたのであれば、スマートエージェントは知識労働、調整、実行のコストをさらに下げている。

起業家は一群のエージェントを活用してプログラミング、デザイン、マーケティング、カスタマーサービス、運営を行うことができる。「一人＋一群のエージェント」の企業はもはや想像ではなくなり得る。企業は小さくなるかもしれないが、その能力は大きくなる。

まさにここでのAIが、最初に企業のコスト項目から成長項目へと変わり始めた。

もちろん、すべての先端技術がすぐに生産性に変化するわけではない。中国科学技術大学上海研究院執行院長陸朝陽氏は、盛り上がっている量子計算について冷静さを保ち、「量子計算はすべてを高速化するスーパーグラフィックボードではない」と述べた。現在、大規模モデルトレーニングを高速化する公認アルゴリズムもない。

これにより、「AI新経済」を理解するための別の尺度が提供される。真に重要なのは技術がどれだけ前衛的かではなく、技術革命の最大の価値は既存のことを速くするのではなく、これまで存在しなかった供給と需要を常に創造することである。蒸気機関が鉄道を創り、電気が現代製造業を創り、インターネットがプラットフォーム経済を創り、AIが最終的に何を創り出すのかは、今ではまだ完全な答えがない。

だがその輪郭はすでに見え始めている。

機械から人へ

すべての技術革命が最後に辿り着くのは、最も基本的な問い：人はどうなるのか。

当日のメインフォーラムで行われた対談の中で、作家の劉震雲氏と香港大学のコンピュテーションとデータサイエンス学部長の馬毅氏は、それぞれ文学とAIから出発し、同じ問いに取り組んだ。機械がどんどん賢くなる中、人間が本当に守るべきものは何か。

劉震雲氏は面白い体験を語った。今日のインターネットには彼の顔と声を模倣した大量の動画があり、「95％は偽物」だ。AIは『一地鸡毛』や『一句顶一万句』を続けて「彼の意見を代弁」することさえ可能だ。

だが彼は、模倣が似ているからといって、創造とは違うと指摘した。

「それは『一地鹅毛』を書くことができるかもしれないが、私がまだ思いつかず、書けない作品はAIには模倣できないだろう。」