グーグルはAI分野で重要な製品アップデートを迎える予定です。関係者の情報によると、グーグルは現地時間の水曜日に、プログラミング能力が大幅に向上した新モデル「Gemini3.8Flash」を正式にリリースする予定です。このモデルの開発コードネームは「Skimaki」とされています。

グーグル内のJetskiプログラミングツールでの比較テストにおいて、エンジニアはこの新しいモデルに対してAnthropicのOpusモデルよりも好意的でした。内部テストデータによると、Gemini3.8Flashはコアなプログラミング能力において、グーグルが以前アンソロピックやOpenAIのエースモデルに遅れを取っていた部分で顕著な改善を遂げています。

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この新しいモデルのリリースは、グーグルのDeepMindチームが激しい人事調整を経験している時期と重なっています。先月、DeepMindの共同創設者であるDemis Hassabisは日常的な管理職務を辞め、部門会長およびAlphabetの首席科学者に就任しました。彼の長期的な補佐役であるKoray Kavukcuogluが全面的に運営を引き継ぎ、上級副社長に昇格しました。就任後、チームに大幅な実行速度の向上を要求しています。

過去の期間を振り返ると、グーグルは激しいモデル競争の中で多くの困難を乗り越えてきました。昨年11月にGemini3.0を発表して以来、その製品シリーズはプログラミングなどの重要な性能において競合他社に遅れを取るようになりました。また、今年の夏にはCharacter.AIの共同創業者Noam Shazeerや最高技術責任者Jeff Deanを含む複数の核心研究者が相次いで退社しました。

製品の位置づけを見ると、Gemini3.8Flashはサイズが小さく、実行速度が速く、コストが低いFlashシリーズに属しており、数千億パラメータを含むProシリーズのエースモデルとは異なります。現在、グーグルがより高い位置付けを狙う「Pro」シリーズの新しいモデルのリリース日は数か月遅延しており、以前の内部テスト用の3.5Pro候補モデルもFlashシリーズに対する改善幅が十分でなかったため、放棄されました。ただし、次のエースモデルであるGemini4は、事前トレーニング評価では非常に良い結果を示していますが、現在の後続トレーニング作業はまだ完了していません。

AIモデルの下層力の強化を続けるために、グーグルは今年、より多くの開発時間と計算リソースを強化学習の側面に傾けています。さらに、同社は最近、元Thinking Machines Labの共同創業者であり、元OpenAIの後続トレーニング担当者であるBarret Zophを研究部長として採用し、強化学習と後続トレーニング分野の技術的課題を全面的に担当させました。