アトランタ連邦準備銀行の調査によると、約90％の企業経営陣がAIが自社の生産性を向上させていないと認識しています。さらに興味深いのは、2021年以降、企業の生産性を高めている要因はAIではなく、コロナ禍におけるリモートワークによる効率的な働き方の恩恵だったということです。企業経営陣が会社の価値を上げるために取る二つの行動は、社員削減とAIへの投資ですが、その背景にある論理は「AIにより従業員の効率が上がるので、同じ仕事でも人数を減らせる」というものです。しかし現実のデータはこの仮定を支持していません。

研究では、米国上場企業の過去5年のデータを統合分析し、数百万件の従業員のレビュー、数千件の財務報告書、および数百件のAI投資や解雇に関する発表を対象にしました。その結果、AI投資に関する発表が増えるにつれて、AIによって行われた解雇に関する発表も増加したことがわかりました。しかし市場はそれに対して関心を示さず、解雇に関する発表後には株式の平均リターンはほぼゼロで、半数以上がマイナスの反応を示しました。

従業員は選択で投票し、企業は「ブーメラン」を食らう

Glassdoorに掲載されている数百万件の従業員コメントの分析から、AIに関連するコメントは全体のコメントよりも明らかに否定的であることが判明しました。特に4つの懸念点は、解雇のリスク、トレーニング不足、スキルアップの機会の少なさ、そして企業のAI管理の不備でした。企業がAIによって解雇を行うことを発表すると、従業員のAIに対する感情はさらに悪化し、仕事の安定性に関する不安が最も強くなります。従業員とは対照的に、経営層は約1万件の財務電話会議においてAIについて常に前向きな態度を取っていましたが、研究結果はその前向きな見方と生産性の向上には顕著な関係がないことを示しています。AIが効率を向上させられるかどうかの真の鍵は、従業員がAIを日常業務に組み込もうとするかどうかであり、経営陣のキャッチコピーではありません。

layoffs.fyiのデータによると、2025年にはテクノロジー業界で12万2千人以上の人が解雇され、2026年にはさらに12万6千人が失業しています。しかし一部の企業は「AIのブーメラン」に直面しており、AI導入後に特定のシナリオでは依然として熟練した「人的知識ベース」が必要であることに気づき、以前AIにより解雇された従業員を再雇用しています。しかし信頼関係はすでに崩壊しており、再雇用された従業員は次回の解雇が来るのではないかと常に不安を抱いています。この亀裂はお金では補えません。また、新規採用のコストも高く、元の従業員の年収の1〜2倍かかる場合もあり、上級職の採用には3〜6か月かかります。さらに致命的なのは、多くの企業が初心者層の人材育成システムを破壊してしまったため、中堅職の担い手が不在になっていることです。AIによる解雇の代償は、経営陣が最初に考えていたよりはるかに高額です。