最近、情報筋は、チップ大手のNVIDIAが新世代のオープンソース人工知能モデル「Nemotron 4」を開発するために積極的に取り組んでいることを明らかにした。情報によると、このモデルのパラメータ規模は少なくとも1兆単位に達する見込みである。その主な目的は、世界トップクラスのオープンソース大型モデルと直接競争し、オープンソースAIエコシステムにおける影響力をさらに拡大することであり、高性能GPUの計算力に対する需要を継続的に高めることである。

振り返れば、NVIDIAは以前にもいくつかの注目を集めるNemotronシリーズのオープンソースモデルをリリースしている。例えば、3400億パラメータを持つNemotron-4 340Bシリーズが挙げられる。これらの技術的成果は、大規模言語モデルのトレーニングデータ生成、コアモデル開発、およびさまざまな企業向けAIアプリケーションで広く利用されている。

この動向に対して、長江証券の分析では、業界モデルへのアクセスコストが大幅に削減されたことにより、企業の試行錯誤のハードルが大きく低下したと指摘している。開発者は固定予算内でより大規模なユーザーテストや製品イテレーションを行うことができ、これにより多様な応用シナリオの浸透が効果的に加速され、全体的なAI応用が重要な転換点を迎えることになるとされている。