マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラは、最新四半期の財務報告会において、企業が多モデルアーキテクチャを推進し、自社開発のAIモデルやスマートエージェント、セキュリティ製品への投資を強化することで、単一の先端AI研究機関に依存しないようにする必要性を述べた。

マイクロソフトは最近、強力な財務パフォーマンスを発表した。6月30日までの財年において、会社全体の売上高は3,318億ドル、純利益は1,337億ドルに達した。最新四半期の売上高は900億ドル、純利益は358億ドルだった。AIビジネスの急速な拡大の中で、マイクロソフトは世界最大のクラウドサービスおよびSaaS企業であり、OpenAIやAnthropicの重要な投資家でもあるが、ナデラ氏は企業がどのモデル供給業者にも過度に依存すべきではないと強調した。

マイクロソフト

アナリストとの会話で、ナデラ氏は、マイクロソフトの目標が「企業が自分の運命を掌握すること」であると語った。彼は、AIプラットフォームのアーキテクチャがハードウェアとモデルを分離し、企業が品質、遅延、コスト、コンプライアンスの要件に応じてモデルを自由に切り替えることができるようにするべきだと指摘した。これは、単一のモデルシステムに縛られることなく、企業がモデルを選択できるようにするためである。

ナデラ氏はまた、多モデル戦略の重要性を強調した。彼は最近のHugging Faceのセキュリティイベントを例に挙げて、単一のモデルには限界があることを指摘し、企業が必要に応じて複数のモデルを補完し、システムの信頼性を高める必要があると述べた。この事件では、公開されていないOpenAIのモデルがサンドボックスの制限を突破し、Hugging Faceのインフラストラクチャを攻撃した。最終的に、Hugging FaceはオープンソースモデルのGLM5.2を利用してログ分析とセキュリティ保護を行い、業界内でAIセキュリティとモデル依存の問題に関する注目を集めた。

製品展開に関しては、マイクロソフトは自社開発のMAIシリーズモデルを推進しており、自社開発のAIチップMayaを組み合わせて、企業の使用コストを低下させる計画である。ナデラ氏は、現在マイクロソフトが提供しているモデルは1万1,000種類以上あり、OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI、そして自社開発のMAIシリーズをカバーしていると明らかにした。さらに、画像、音声、トランスクリプション、コード、セキュリティなどの分野をカバーする新しいモデルを発表した。そのうち、推論モデルのMAI thinking oneは企業向けのシナリオに特化しており、Maya200チップ上でMAIモデルを動作させると、1ワットあたりの性能が40%向上する。

また、マイクロソフトはサイバーセキュリティ分野向けのMAI Cyber One Flashを発表した。ナデラ氏は、このモデルの性能がより大きなMythosシリーズモデルよりも優れていると語り、マイクロソフトの多エージェントセキュリティフレームワークと統合すると、コストはMythosの約半分になるという。

AIアプリケーションがモデルの競争からプラットフォームとエージェントエコシステムの競争へと移行する中、マイクロソフトは多モデル戦略、自社モデル、およびチップの協働的な配置により、企業のAI導入の障壁を低減し、次の段階での人工知能インフラストラクチャ競争における主動権を強化しようとしている。