7月27日、ドウイングループは発表し、保護者の監督の心配を和らげ、未成年者の成長のニーズに応えるため、プラットフォームは最近、未成年者モードのコアエンジンである適齢推薦アルゴリズムを全面的にアップグレードしたと述べた。ユーザーが未成年者モードを起動し、生年月日を入力すると、その専用の適齢推薦アルゴリズムが自動的に起動する。

今回の未成年者モードの推薦アルゴリズムの全面的なアップグレードの核心は、先端的なマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）技術を導入することにある。これにより、知能化・細分化されたコンテンツ認識および配信システムが構築される。マルチモーダル大規模言語モデルは、元々複数のモダリティ間の意味理解能力を持ち、テキスト、画像、音声などの情報を同時に処理でき、さらにコンテンツの認知的複雑さや価値観の方向性などの次元も考慮して、各動画が視聴できる適切な年齢層を判断し、後の適齢推薦の技術的基盤を整える。

具体的には次のステップに分かれる。プラットフォームはまず、優れたマルチモーダル大規模言語モデルを使って膨大な情報の中から、未成年者が見るのに適した候補コンテンツを抽出し、その後、人間の専門家によって厳しく審査し、正の価値観を持つ優れたコンテンツを選別して、未成年者専用のコンテンツプールに組み入れる。その後、適齢識別用のマルチモーダル大規模言語モデルがこれらの審査済みの優れたコンテンツを深く理解・識別・分類し、適切な年齢層情報を出力する。

公式によると、現在、プラットフォームでは精緻な年齢区分基準を採用して優れたコンテンツの適齢推薦を行っており、このメカニズムは異なる段階の未成年者の認知特徴や心理的変化に対応でき、コンテンツ供給の粒度をより細かくする。一方で、アルゴリズムは子供のコンテンツ好みを考慮して推薦を行う。このような「人間による選別＋大モデルによる分類＋適齢推薦＋コンテンツ好みのマッチング」の多重保障は、プラットフォームが収集できる情報の範囲内で、すべての推薦が子どもの認知発達のニーズにできるだけ合致するようにしている。また、子どもは長押しして「興味がない」ボタンをクリックすることで、リアルタイムのフィードバックを提供できる。

現在、ドウインの未成年者専用コンテンツプールは1日あたり約6,000件の優れたコンテンツが追加され、総数は770万件に達している。この推薦メカニズムは、適齢コンテンツを配信するだけでなく、現在の年齢層の認知範囲を超えている、または未成年者にとって不適切なコンテンツも同時にフィルタリングする。