より強力な人工知能を構築するために、マスクは再び異なる分野のリソースを統合する手腕を示しました。彼は最近、SpaceXが2002年から成立以来に蓄積した最高レベルのエンジニアリングデータが、次世代のGrok大規模モデルの訓練に正式に使用されることを公表しました。

センシティブな情報の排除とコンプライアンスの確保

今回のトレーニングに使われるデータの規模は空前で、製造プロセスや材料科学、スターリンクハードウェア設計などの主要分野をカバーしています。ただし、米国の輸出規制のため、ロケットエンジンや誘導制御などの国防関連技術は厳しく除外されています。

この新モデルのパラメータ数は驚くほど2兆に達し、先にリリースされたGrok 4.5よりも倍増しています。膨大なデータ工事は今週中に最終的なトレーニングを終える予定で、これまで以上に優れた推論能力を発揮するものとされています。

多方面の協調によりデータ帝国を構築

このような跨業界の連携は、マスクが一貫して採用しているデータ協調戦略に完全に合致しています。以前には、テスラが現実の運転と製造経験を提供し、SNSプラットフォームは大量の日常会話データを提供していました。