最近、中国で開発されたオープンソースの人工知能大規模モデル「媽祖（マズー）」は世界中で顕著な応用成果を収めており、特にパキスタンのモンスーンシーズンにおいて突出した性能を発揮しました。この高度な技術により、パキスタン気象局はモンスーンの兆候を早期に捉え、迅速に気象警報を発出できるようになりました。これにより、住民の安全が確保されました。この成果の背景には、中国気象局が世界人工知能大会で発表した「国民向け早期警報中国案」があります。その核心的な目的は、世界をカバーする早期警報サービスネットワークを構築し、中国が気象災害対策において蓄積した経験と技術を共有することです。

「媽祖」という名前は中国沿岸地域に由来し、海洋と気象の保護者を象徴しています。英語の略称「MAZU」は、多種災害（Multi-hazard）、警報（Alert）、ゼロギャップ（Zero-gap）、包括性（Universal）の理念を含んでおり、気象警報における包括性と先進性を示しています。

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パキスタンでの応用に加えて、中国はジンバブエとも関係を進めています。中国政府が支援した新設されたスーパーコンピュータセンターは、1年以内に15の大学に接続され、研究計算速度が大幅に向上しました。そのうちの一つである干ばつ警報モデルは、水資源の利用効率を高めるのに成功しました。これらの取り組みは、中国が技術面での突破を果たすだけでなく、他国が技術格差を越える機会を提供していることを示しています。

現在までに、中国のオープンソースの大規模モデルのダウンロード数は100億回を超え、世界一を維持しています。2024年8月に初めて首位に立って以降、その発展スピードは指数関数的に増加しており、単一モデルから派生したモデル数も20万を突破しました。この現象は技術の先進性だけでなく、中国が世界の人工知能分野における強い影響力を示しています。

中国工業情報化部科技司副司長の甘小斌氏は、国家は引き続きオープンで共栄の精神を堅持し、多様でオープンなイノベーション生態系を推進し、人工知能技術の普遍性とアクセス可能性を確保する努力を続けると述べました。これは技術レベルの向上だけでなく、グローバルガバナンス行動の重要な一部でもあります。