報道によると、アップルはシリコンバレーのスタートアップ企業であるPrismMLと交渉を進めており、画期的なAIモデル圧縮技術の開発に取り組んでいます。この技術の目標は、もともと非常に巨大なAIモデルをiPhoneでローカルで実行できるほどに圧縮することです。この技術が成功すれば、アップルのプライバシー保護の強みを強化し、現在進捗が遅いSiriのアップグレードにも大きな支援となるでしょう。

PrismMLのCEOは、アップルがその技術の実現可能性をすでに評価し始めていることを明らかにしました。ただし、現在の交渉はまだ初期段階ですが、進展は順調です。注目すべきは、このニュースがiOS27ベータ版の公開の翌日に出てきたことです。このバージョンは、Siriが大幅に改編されて初めて一般ユーザーにテストされるものです。その目的は、OpenAIやAnthropicなどのAIアシスタントと競合するためです。

より多くのAI計算タスクをデバイス内で実行することで、アップルは応答遅延を短縮し、クラウドコンピューティングコストを削減し、ネットワーク接続がない状態でも一部の機能を使用できるようになります。これはアップルが長年強調してきたプライバシー保護の理念と非常に一致しています。CounterpointのアナリストPathak氏は、クラウドとデバイスでのAIの統合により、ユーザーはより包括的で効率的かつプライバシーに配慮されたAI体験を得られると指摘しています。複雑なタスクはクラウドで処理され、機密情報はデバイス内で処理されます。

PrismMLはカリフォルニア工科大学（Caltech）から孵化し、Khosla Venturesの支援を受けました。同社はすでにアリババがオープンソースとしたモデルQwenの圧縮版を公開しており、元のモデルサイズを約54GBから4GB未満に圧縮しています。これにより、270億パラメータを持つモデルがiPhone15以降の機種で動作可能です。今後、PrismMLは他の大規模なオープンソースモデルの処理にも取り組む予定で、この技術の発展をさらに推進する計画です。

技術的な面では、PrismMLの圧縮方法により、もともと8つのGPUが必要だったクラウドモデルを1つのGPUだけで動作させることができるようになり、データセンターに依存していたモデルをスマートフォンやノートPCに移行することが可能になります。ただし、この方法は単一のAIタスクに必要なメモリや計算能力を効果的に削減することはできますが、全体的なチップ需要が減少するとは限りません。

ポイント：

🔍 アップルはPrismMLと交渉し、大型AIモデルをiPhone上で動作させることが可能なようにしようとしている。

📱 この技術はプライバシー保護を向上させ、Siriのアップグレードを促進する可能性がある。

💡 PrismMLは大型モデルを4GB未満に圧縮し、iPhone15以降の機種と互換性がある。