今年5月のI/Oカンファレンスで、グーグルはエース大規模モデルであるGemini 3.5 Proが6月にリリースされるとの発表を盛大に行いましたが、結局その約束を守れませんでした。リリース遅延の間、多くの核心的なAI研究者が次々と競合企業へ移籍し、チームの士気が一時的に最低点にまで落ち込みました。そして今や最新情報がようやく明確になり、Gemini 3.5 Proは7月17日に正式に登場する予定です。

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偶然にも、7月中旬は国内の大規模モデルであるDeepSeek V4の公式版が予定されている時期と一致しています。この二つの中国・米国のエースモデルが直接対決するという、今年のAI界で最も注目すべき戦いとなるでしょう。

「ガムシーリング」に反旗を翻す、新たな基盤から再訓練

遅延の理由について、関係者は明らかにしました。グーグルのチームは怠けていたわけではなく、古いバージョンのGemini 2.5 Proを微調整する代わりに、新たにプレトレーニングを行うために追加の時間を費やしたのです。これはGemini 3.5 Proが真正な意味での大きなアップグレードであり、ガムシーリング式のイテレーション改良ではないことを意味します。グーグルは延期のプレッシャーを背負ってでも、ベースラインを完璧に仕上げることを選択したのです。この世代のモデルに強く期待していることがわかります。

リークによると、新モデルの最大の進歩はフロントエンド生成分野にあります。デザインの美的感覚が大幅に向上し、インターフェースはよりシンプルになり、SVGグラフィックの生成能力が強化され、一度に生成されるフロントエンド出力もより精練になりました。またゲーム開発においても大きな進歩がありました。ただし、現実的に見れば、Gemini 3.5 ProがAnthropicのFable5大モデルのコード作成能力における地位を脅かすことはおそらくありません。

画像生成のスターが帰還、Nano Banana ProがGPT-Image 2に挑む

グーグルGeminiシリーズの伝統的な強みは世界の知識の広さであり、これはDeepSeek社が公式に認めていることです。データの質が高いほど、モデルの総合的なパフォーマンスが強くなります。新しいベースに優れたデータを組み合わせることで、性能は自然と大きく向上する見込みがあります。しかし、パラメータの規模の制限により、Gemini 3.5 Proが短期間で新たなナンバー1になることはまずありえません。

グーグルにはもう一つのカードもあります。それは画像生成です。自社開発のNano Banana画像生成モデルは長期間世界トップを維持しており、最近になってOpenAIのGPT-Image2に抜かれるまででした。今回のGemini 3.5 Proに伴い、新しいNano Banana Pro大規模モデルがリリースされる予定です。その目的は明確です。画像生成の王座を取り戻し、GPT-Image2に直面して対抗するためです。テキスト推論と画像生成の両方を含む、二重の勝負が7月中旬に始まる予定です。