生成AIのブームが続く中、計算リソースはテクノロジー大手企業間で争点となっています。最近、GoogleはGemini AIプラットフォームの需要急増により、リソース供給を制限することを余儀なくされました。これは、開発者や企業の負荷増加に対応するためです。

2025年春以降、Gemini APIの呼び出し要求量は倍増し、この主要な計算リソースが不足する状態となりました。エコシステムの公平な利用を確保するため、Googleは2026年5月17日に、計算リソースの使用制限を導入しました。これは、通信料プランのようなローリング更新メカニズムを採用しています。割り当てを超えた呼び出しは、頻度制限が適用され、すべてのパートナーがリソースが限られている状況下でも基本的な呼び出しサポートを得られるようにします。

こうした変化の中で、Metaに最も大きな影響が出ています。このモデルへの需要が他の顧客よりも大幅に多いことから、Googleは以前からMetaが申請した計算リソースの割当を満たせないことを明言していました。この新たな制限は、Metaの内部AIプロジェクトの進行を直接的に妨げることになりました。計算リソースの圧力に対応するため、また会社内のAI研究開発コスト削減戦略に合わせるため、Metaは緊急的に従業員に対して呼び出しプロセスの最適化を要請し、コードおよびトークンの使用効率を向上させています。

業界関係者は、今回のリソース調整が、世界中のAI計算基盤が直面している厳しい現実を示していると指摘しています。大規模モデルの能力が向上し続けている一方で、それらを効率的に運用するための基礎的な計算リソースインフラストラクチャの建設速度は、爆発的な需要にはまだ追いついていないのです。特にクラウドベースの計算リソースに強く依存するMetaのような企業にとって、リソースが限られている状況下での研究開発速度の維持が、次の段階での競争の鍵となるでしょう。