2026年6月5日、テクノロジークラウドAI産業応用大会において、テクノロジークラウドのスマートエージェント開発プラットフォームADPは正式に4.0バージョンをリリースし、企業向けAgentOpsプラットフォームへとアップグレードしました。新バージョンではAgentic LoopのClawモードが新たにサポートされ、Connector、Skills、知識ベース、MCP、Agent Portalを通じて、企業向けエージェントの構築・接続・配布・管理の全ライフサイクルをつなぎ、エージェントのスケーラブルな産業への実装を支援します。

テクノロジークラウド副社長 吳運声
Clawモードのアップグレードにより、企業エージェント構築のハードルを低下
ADP4.0の主要なアップグレードの一つは、既存のLLM+RAG、ワークフロー、Multi-Agentの3つの構築モードに加え、Agentic LoopメカニズムのClawモードを新たにサポートしたことです。
Clawモードはより複雑で長いタスクチェーンに対応し、クラウドサンドボックスで自主的にコードを書いたり実行したり、企業のスキルを呼び出したり、長期的なタスクを実行するエージェントを作成できます。作成後、直接APIインターフェースを通じて企業の業務システムに統合でき、企業のWeChatや微信などのチャネルを通じて従業員や顧客に届けられます。
操作上、作成者はフォームを設定する必要がなく、自然言語で要望を記述するだけで、プラットフォームが自動的にプロンプト生成、知識ベースのマウント、ツールの構成、ワークフローの編成を行います。標準化された業務シナリオに対しては、テンプレートを基に迅速にアプリケーションを作成でき、対話中にエージェントの能力を継続的に調整できます。
エージェントが複雑なタスクをより信頼性高く完了できるようにするために、ADP4.0はエージェントとワークフローの双方向相互呼び出しをサポートしています。エージェントは明確なルールと結果のある業務プロセスを処理するためにワークフローを呼び出せます。一方で、ワークフローは非構造化判断、複雑な分析またはオープンなタスクに遭遇した場合、エージェントを起動して不確実な部分を処理できます。このメカニズムにより、企業は確定的なプロセスと知的決定の間でより柔軟な協働関係を構築できます。
Clawモードは多くのシナリオで検証されています。腾讯工業品質検査プラットフォームTI-AOIを例にすると、伝統的な視覚検査はエンジニアの現地経験に大きく依存しており、データチェック、ログ確認、モデル判断、パラメータ調整などは複数のページを切り替えながら行われます。Clawモードに基づいて構築された品質検査エージェントは、「欠陥を見る」「基準を考える」「検査を行う」「ログを確認する」「モデルを調整する」などのプロセスを完結して行います。エンジニアが「これらのデータで学習できますか」と入力すると、エージェントが自動的にデータの健全性チェックを行い、学習可能性の判断を行い、その後の最適化提案を提供します。
企業システム、知識、ツールをつなぎ、エージェントをワークフローに組み込む
企業向けエージェントが生産環境に入るために必要なのは、企業内の既存システム、データ、およびプロセスとの連携です。ADP4.0はConnector、Skills、知識ベース、MCP標準プロトコルなどを通じて、企業内の分散したビジネスリソースを呼び出し可能な、再利用可能なAI資産に変換します。
Connectorに関して、ADP4.0は最初に約40の選定済みConnectorをリリースし、CRM、ERP、OA、工事、カスタマーサポート、プロジェクト協力、企業ドライブ、知識ベース、文書システムなど、頻繁に使用されるオフィスおよびビジネスシステムへのアクセスをサポートしています。企業はデータの手動コピーや資料の繰り返し整理を行う必要がなく、エージェントは直接業務システム内の情報を読み込み、検索し、呼び出すことができ、さらに照会、分析、生成、転送などの操作を行います。
Skillsに関して、ADP4.0はSkillsポータルをアップグレードし、150以上のSkillsをサポートしています。業務チームや開発者も自前のSkillsをカプセル化し、企業共有プラグインとして提出し、安全検査と承認後に企業専用エリアに登録し、エージェントとスマートワークステーションで呼び出せるようになります。
同時に、ADP4.0は50以上のシナリオ別テンプレートと業界特化のアプリケーションをまとめています。小売業を例にすると、プラットフォームはマーケティングビデオの作成、文章アシスタント、ECQ&A審査など、即座に使用できる業務テンプレートを提供しています。企業はテンプレートを基に迅速にアプリケーションを構築でき、自社のプロセス、知識ベース、ツール能力と組み合わせてカスタマイズすることも可能です。これにより、0から1への導入期間を短縮できます。
モデルエコシステムに関して、ADP4.0は主要な大規模モデルと企業内モデルを統一的に接続し、MCP標準プロトコルを原生的に互換性を持たせ、一度の構成で複数の場所で再利用可能です。
また、ADP4.0のスマートエージェントワークステーションは、プラットフォーム端末、ブラウザ端末、Office端末、IMチャネル、API/SDKなど多様なアクセス入口をサポートし、エージェントを従業員の日常業務シーンに埋め込むことができます。
開発から本番まで全フェーズの治理、本番前に「セキュリティの関門」を通過
エージェントが生産システムに進むと、セキュリティと治理は最低限の要求となります。ADP4.0は治理機能を開発の根源に前倒しします。権限管理、Skills治理、運用観測、配置の合規性に焦点を当て、エージェントの全ライフサイクルをカバーするセキュリティ管理システムを構築します。
権限管理において、ADP4.0は企業レベル、スペースレベル、アプリケーションレベルの階層的な権限構造をサポートし、RBACの役割権限行列と結合して、機能権限とデータ権限の二重次元の隔離を実現します。企業は組織構造、部門、職位、役割に応じてアクセス範囲を設定し、異なるチーム、異なるアプリケーション、異なる知識ベース間の権限境界を明確に保証します。
Skills治理において、プラットフォームは提出、セキュリティ検査、承認、公開、配布、呼び出し観測の全ライフサイクルの閉ループをサポートします。従業員が提出したカスタムスキルは、コード静的スキャン、データアクセス、ネットワーク出力、依存白リストなどのセキュリティ検査と複数段階の承認を通過した後、企業専用エリアで呼び出されます。この治理のアップグレードにより、Skillは個人のツールではなく、承認済み、共有可能、調度可能な企業資産となります。
エージェントの観測と治理において、ADPは全フェーズの観測能力を提供します。企業はAgent Portalを通じて、異なるプラットフォーム、異なる業務シナリオにおけるエージェントを集中管理できます。ビジネスダッシュボードやリソースダッシュボードを活用し、呼び出し量、アクティブ度、応答品質、実行コスト、異常エラーなどの重要な指標をリアルタイムで確認し、原因を迅速に特定して最適化できます。
異なる業界のコンプライアンス要件に応えるために、ADP4.0はパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、専用クラウドの4種類の展開モードをサポートします。また、スマートワークステーションとセキュリティサンドボックスのプライベートクラウド方案もバージョンの進化とともにリリースされ、顧客の内部ネットワーク内でコードの安全な実行、Skillsの呼び出し、長期的なタスクの実行をサポートします。
会議では、テクノロジークラウドのADPはエコシステム戦略をアップグレードし、ISVパートナーと共同で垂直業界のエージェントを構築し、業界のスマートエージェントのスケーラブルな納品を推進します。同時に、販売と納品パートナー向けに製品、開発フレームワーク、ツールチェーンを開放し、企業がAIによる効率向上と個別化の実装を迅速に行うことを支援します。例えば、找鋼網と共同で、価格交渉、購入、倉庫、物流の全工程をカバーする鋼鉄取引業界のエージェントを構築し、そのモデルを大規模物資、製造、エネルギーなどの分野に拡張しています。
