先日開催されたBuild2026開発者カンファレンスにおいて、マイクロソフトは一連の自社開発AIモデルを発表しました。その中でも初の高精度推論モデルであるMAI-Thinking-1の登場は、マイクロソフトが独自の大規模モデル開発および全シーンにわたるAIマトリクス構築において重要な一歩を踏み出したことを示しています。

350億のアクティブパラメータを持つ「中規模モデル」として、MAI-Thinking-1は重要なソフトウェアエンジニアリングベンチマークテストで業界のリードを遂げています。マイクロソフトはこのモデルが完全にクリーンなデータからゼロから訓練されていることを強調し、第三者モデルからの蒸留データを一切使用していないことを明確にしています。現在業界ではデータの蒸留に依存する傾向がある中、同社は技術の自律性とデータの純粋さへの核心的なこだわりを示しています。

また、注目すべき推論モデルのほか、マイクロソフトはマルチモーダルおよび垂直応用領域向けのMAIシリーズの拡充も行いました。画像と音声分野では、テキストから画像生成や画像編集に対応するMAI-Image2.5およびそのFlashバージョンが正式リリースされました。音声認識能力が高速化されたMAI-Transcribe-1.5は、競合製品の5倍の速度を実現しており、新たに15の言語をサポートするMAI-Voice-2（今後リリース予定のFlashバージョンを含む）により、音声マルチモーダルエコシステムが大幅に豊かになりました。