最近、AIアプリケーションのスタートアップ企業であるリーリー・テクノロジーは自社開発した因果大モデルを活用し、保険や金融など高ハードルの販売市場で技術から業績へのクローズドなサイクルを実現し、2025年に規模化による利益と正のキャッシュフローを達成すると発表しました。これにより、業界に大モデルの導入の新たなモデルを提供しました。

長期間にわたり、BtoB企業では大モデルの導入による実感が比較的低かったのが現状です。汎用的な大モデルは会話理解において優れているものの、保険や金融などの論理的かつ専門性が高い販売環境においては、「幻覚」が頻繁に発生したり、決定が不安定になったりするため、複雑な販売作業を人間と同じように代替することは困難です。多くの企業は「投資が高く、導入が難しい、効果が安定しない」という悩みを抱えています。その結果、大モデルは業務現場ではただ会話をすることしかできないツールと見なされることが多くなりました。

この課題に対して、リーリー・テクノロジーは主流のモデル規模の拡大に合わせるのではなく、AIの「帰因（原因の特定）」と意思決定能力の向上に注力しました。同社の核心技術は「因果AI」と「大モデルの後学習」に焦点を当てています。販売エキスパートのビジネスロジックを因果判断の基準に変換することで、AIは単なる文言の再現ではなく、ゴールドセールスのように顧客の裏にある意味を理解し、リアルタイムで意思決定のプロセスを振り返ることができます。この「後学習」メカニズムにより、モデルは業界知識だけでなく、複雑なビジネス意思決定ロジックも学ぶことができます。

ビジネスモデルにおいて、同社は「成果に基づく支払い」（RaaS）モデルを採用しています。これにより、自身の利益と顧客の業績成長が深く結びついています。従来のSaaSシステムが「先に支払い、結果を賭ける」という考え方を取っていたのとは異なり、このモデルでは保険料の増加や収益の上昇などの主要な経営指標によってAIの価値を明確に測定します。データによると、同社の販売エージェントに接続された保険顧客は1年以内に200億元の新規保険料を獲得しました。モデルの自主意思決定能力が向上するにつれて、AIの垂直分野におけるタスクの置き換え率は初期の30％から現在ではほぼ全工程の自動化に近づいています。

現在、この顧客経営インテリジェントエージェント（ACE）を基盤とするソリューションは、自動車、銀行、教育など多くの分野で規模化して導入されています。協力企業には奇瑞や高途など多くの業界トップ企業が含まれています。リーリー・テクノロジーのコアチームは主に百度の人工知能部門出身であり、10年以上のAI実務経験を持っています。

業界分析によれば、AIの最終的な価値はパラメータの比較ではなく、実体産業の中でどれだけ増加分を創出できるかにあります。リーリー・テクノロジーの事例は、AIが「ツール」から「生産力」へ進化し、直接的に業務成果を提供できるようになることで、大モデルの商業化の壁が本質的に突破されうることを証明しています。国内の大モデル応用が爆発的に進む中、成果を提供できる主要企業がまず価値を解放していくことになります。