アリババグループの百靈大モデルチームは、本日、そのトレーニング規模が1兆パラメータ級の旗艦モデル「Ling-2.6-1T」を正式に開発者向けオープンソースとして公開しました。このモデルはパラメータ数の増加に執着せず、実際の複雑なタスクにおいて、システム的にインストラクションの実行、ツールの適応、長文の文脈の処理能力を最適化することに注力しています。

image.png

アーキテクチャのイノベーションにより、効率的な「高速思考」メカニズムを実現

Ling-2.6-1Tは画期的なハイブリッドアーキテクチャを採用しており、冗長なプロセスを抑える強化報酬戦略を通じて、トークンのコストを成功裏に削減しました。この「高速思考」メカニズムにより、モデルは1兆パラメータの知能上限を維持しつつ、低コストで高品質な結果を直接出力でき、知能効率が大幅に向上しています。

複雑なワークフローに対応するため、このモデルは複合的なタスク学習を強化しています。多くの実行型の権威あるベンチマークテストで、Ling-2.6-1Tは強力なマルチステップ実行能力を示しており、コード生成、欠陥修正、ノイズ環境下での正確な推論において、オープンソース分野のトップレベルに達しています。

全スタック互換性により、企業の生産ワークフローの実装を支援

1兆パラメータ級のモデルを実際に開発者の生産実践に導入するために、Ling-2.6-1Tは主要なエージェントフレームワークとの高い互換性を実現しました。これは、多様なツールや制約を持つ複雑なビジネスシナリオに適応できるように設計されており、企業システムにおける展開可能で持続可能なコア能力の基盤となることを目指しています。

現在、このモデルはHugging FaceとModelScopeなどのオープンソースコミュニティで利用可能です。世界中の開発者の体験と評価をサポートするために、公式にはOpenRouterプラットフォームの無料API呼び出しサービスの期限を1週間延長し、1兆パラメータ級モデルの使用ハードルをさらに低下させました。

  • Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T

  • ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T