連邦準備制度（FRB）の最新レポートがテクノロジー業界を大きく注目させています。データによると、2022年末に生成AIツールが登場してから、米国のプログラマー職の採用増加率はほぼ半減しています。AI技術が主流となる中で、雇用市場への影響は議論の域を出ておらず、実際のマクロ経済データにも現れ始めています。

研究結果によると、生成AIが登場する前には、プログラミングが密集する職種の年間成長率は5%近くに達していました。これは全体労働市場の成長率を上回っていました。しかし、ここ1年半でその勢いは急激に鈍り、特にITサービスやソフトウェアオフショアなどプログラマーが多く集まる業界では、職種の成長はほぼ停滞しています。

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「消えた段差」：初級プログラマーの削減

レポートによると、この職種の減少は非常に不均衡です。特に深刻なのは22歳から25歳の若い労働者です。2022年末以降、この年代の在職プログラマー数は約20％も減少しています。

新規参入者の開発者にとって、キャリアの下部にある「段差」がなくなっているように見えます。過去には、初級職は基本的なテンプレートの作成やスクリプトのデバッグ、日常的なメンテナンスを行うのが一般的でしたが、これらのタスクは今や大規模言語モデルの得意分野です。AIの導入により、ソフトウェア業界の参入ハードルが上がったため、単純なコード作業を行う職種は次第に姿を消しています。

ベテランの価値上昇、スキルの中心が「アーキテクチャ」へ

面白いことに、全体的な成長率の低下とは対照的に、ベテラン開発者の市場価値は上昇しています。コンピューターシステム設計などの分野では、経験豊富なプログラマーの給与増加率は16.7％に達し、全米平均を大きく上回っています。研究者たちは分析した結果、AIは公開コードベースの標準化された知識を処理するには向いているものの、複雑なシステムアーキテクチャの決定や制度論理に対しては、人間が長年にわたって蓄積した「暗黙知」を置き換えることはできないと指摘しています。

この傾向から、企業はAIツールを使いこなすことができ、体系的思考能力を持つベテランの人材に高い報酬を支払うことを好み、大量の初級サポート人材を雇うよりも好ましいと考えていることがわかります。

プログラマーの定義の再構築

レポートの最後には、中短期的にはAIによる「代替効果」が、効率向上による「拡張効果」を上回っていることが強調されています。教育機関や政策立案者にとっては、従来のテクノロジー業界の進歩経路が見直されているのです。