人工知能分野の競争は、大規模モデルから実行力のあるエージェントへと移行している。新興企業のNeoCognitionは最近、非公開状態から姿を現し、4,000万ドルのシードラウンドの資金調達に成功したことを発表した。この資金調達は、現在のAIエージェントが複雑なタスクを処理する際の信頼性の不足という課題に対処することを目的としている。

今回の資金調達はCambium CapitalとWalden Catalyst Venturesが主導し、インテルCEOのキッセンジャー氏などの著名投資家も参加した。この資金は、人間のように自主的に学習し、「世界モデル」を構築し、異なる専門分野に迅速に対応できるエージェントシステムの開発を加速するために使われる。

「運任せ」の操作から卒業し、エージェントのタスク成功確率を向上させる

現在市場に出ている主流のAIエージェントが具体的なタスクを実行する成功率は約50％であり、ユーザーは予期した結果を得るために何度も試行錯誤しなければならないことが多い。NeoCognitionの創設者である蘇宇教授は、現在のエージェントは多くが「汎用型選手」であり、特定の垂直分野に入ると継続的な学習能力がないと指摘している。

このボトルネックを打破するため、NeoCognitionが開発したシステムは人間の専門化プロセスを模倣している。このエージェントは特定の環境におけるルール、論理および因果関係を自主的に学習でき、法律、金融またはエンジニアリングなどのマイクロ分野で迅速に「専門家」として成長し、タスク実行の正確さを著しく向上させる。

企業向け市場を狙い、ソフトウェア大手と連携してスマート化への転換を推進

消費者向け製品とは異なり、NeoCognitionはそのエージェントシステムを主に大企業やソフトウェアサプライヤーに販売する予定である。このB2Bモデルにより、企業はこの技術を使って独自の「AI従業員」を構築したり、既存製品に統合して機能を強化することができる。