デジタルトランスフォーメーションの波の中で、監察・紀律検査業務も「スマート脳」を迎えた。4月21日、東南大学が開発した全国初の高校向け監察・紀律検査分野の大規模モデルである「チンジャン（清鑑）」が正式に登場した。この成果は、先端人工知能技術と国家の重大な戦略的ニーズの深く融合するものであり、監察・紀律検査業務の専門性と知能化の転換に強力な技術的支援を提供している。

「文工交叉（ぶんこうこうさ）」により知能ツールが生まれた

「チンジャン」モデルは単一分野の産物ではなく、深い多学際協働の結晶である。これは東南大学の監察・紀律検査研究センターと法学院、そして新時代の人工知能技術と交差応用の教育部重点実験室、未来法治とデジタル技術革新の実験室が共同で開発したものである。「文工交叉」という研究モデルにより、モデルは深い法学的背景を持つだけでなく、最新のAIアルゴリズムを正確に活用できる。

5つのコア機能で実務効率を再構築

開発チームによると、「チンジャン」には5つのコアな応用シーンがある。それは、権威ある政策解釈、典型的な事例における不正リスク分析、カスタマイズされた反腐倡風教育、学術研究のデータサポート、および頻繁な業務に関するインテリジェントな質問応答である。実際に業務を行う際に、スタッフが報告書をインテリジェントに作成し、証拠の整合性を審査し、適用可能な法律条文を自動的に推奨することができ、監察・紀律検査業務の規範性と処理効率を大幅に向上させる。

正確な適合性と安全で制御可能な技術基盤

「専門的で信頼できる」ことを確保するために、「チンジャン」は膨大な党内規則、国家法律、学術成果および実務判例を統合している。特に注目すべき点は、このモデルが全国31の省の地方規則ファイルを詳細にラベル付けしており、異なる地域の執行・執法の違いに柔軟に対応できることである。

技術構造においては、チームは「パーソナライズド配備（私有化配置）」と「検索強化生成」などの全工程技術経路を採用し、法条の正確性や論理の一貫性などを含む多次元ルール検証器を構築した。このような設計により、データのセキュリティとコンプライアンスを保障するだけでなく、複雑な事件の定性において、明確で厳密で論理的な導出プロセスを示すことが可能となる。