ロイターは最近、メタが新世代の人工知能モデルを訓練するために従業員のリアルタイムのオフィスデータを収集する計画をしていることを明らかにした。このAIシステムは、タスクをより効率的に実行し、質問に迅速に対応できるようにすることを目的としている。メタは、特定のアプリケーションでのマウスの移動、キーボード入力、ボタンクリック、メニューナビゲーションなどの行動をトラッキングして記録するための専用の内部ツールを導入する予定である。この動きは、外部データの枯渇に直面するテクノロジー大手が、企業内の「クリックストリーム」データを掘り下げ始めていることを示しており、実際に起こっているコンピュータとのインタラクションの例を通じて、AIエージェントの日常業務への理解力と適合度を高めようとしている。

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メタのスポークスパーソンはこの件について声明を発表し、この計画を確認した。また、ユーザーがコンピュータを操作するのを真正に補助できるスマートエージェントを構築するには、モデルが人間がコンピュータを使用する真実の例を学ぶ必要があると強調している。メタ側は現在、セキュリティ対策を講じており、関連データがモデルトレーニングにのみ使用され、他の用途には使われないと約束している。しかし、この戦略は業界内でプライバシーの境界に関する広範な議論を引き起こしている。

現在、人工知能業界はモデルのアップデートの重要な時期にあり、高品質なトレーニングデータは核心的な競争資産となっている。先週の報道では、一部の老舗スタートアップのSlackアーカイブやJiraチケット、その他の内部通信記録がAIトレーニング素材に変換されていることも明らかにされた。メタの最新の行動は、業界のトレンドをさらに確証している。つまり、企業内でのコミュニケーションや操作行動が、新たなサプライチェーンにおける重要な「燃料」となっているのだ。公開されたインターネットデータから閉鎖的で頻繁な人間の行動データへの収集方法へのシフトは、プロフェッショナルな生産性分野においてAI性能の突破が期待される一方で、職場のプライバシーと技術の進化とのバランスがますます複雑になっていくことを示唆している。