OpenAIは、生命科学分野に特化したAIモデル「GPT-Rosalind」を正式にリリースしました。このモデルは、DNA構造の発見者であるロザリン・フランクリンにちなんで名付けられ、OpenAIが生物化学やゲノム研究などの深い専門領域に進出する新たな一歩を示しています。

汎用的な言語モデルとは異なり、GPT-Rosalindは生物学的研究における厳しい分析要件に合わせて深く最適化されています。科学者が長期間にわたる薬剤開発プロセスを短縮し、退屈なデータ分析を効率的なスマートな研究フローに変換することを目的としています。

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優れた科学的推論能力を備える

GPT-Rosalindは、多数の生物情報学ベンチマークテストで優れた成績を収めています。証拠の合成や実験計画の能力が著しく向上しており、専門的なデータベースから自主的に情報を検索し、複雑なタンパク質構造を解析し、遺伝子治療などの先端的なテーマに対して正確な実験の道筋を提案できます。

ダイナ・セラピューティクス社との現実的な協働において、このモデルは公開されていないRNA配列の機能を予測する際、95%以上の人類の専門家を上回りました。このような記憶を超えた推論能力は、AIが新しい生物学的データを処理する際の大きな可能性を証明しています。

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企業向け顧客への制限付きリリース

技術が人間の健康改善に役立つ合法的な研究に使われることを確保するため、OpenAIは現在、米国の規制遵守企業顧客のみにこのモデルへのアクセスを提供しています。モダernaやアムジェンなどの多くのバイオ医薬品の大手企業は、すでにこのモデルを薬剤発見のワークフローに導入しています。