4月16日、京东は身体知能エコシステム発表会において、JoyEgoCamという超高画質収集端末を正式に発表しました。AI身体知能訓練のために専門的に開発されたハードウェア製品であるJoyEgoCamは、超高画質収集技術の実用化を示すだけでなく、世界で初めて「収集・保存・ラベリング・訓練・評価・模倣・テスト」の全フローをカバーする身体知能データインフラストラクチャとなりました。物理世界からのデータ取得からモデルシミュレーション評価までの完全なクローズドループ経路を構築することを目的としています。

QQ20260416-160458.jpg

技術的なパラメータに関しては、JoyEgoCamは非常に高い産業レベルの性能を示しています。このデバイスにはステレオカメラが搭載されており、垂直方向と水平方向ともに130度の超広FOVの視角カバーを実現し、2160x2160の高解像度で60FPSの滑らかな動画を録画することが可能です。この高フレームレートと高解像度の組み合わせにより、機械が学習過程で極めて微細な動作軌跡や環境変化を捉えることができ、複雑なデータ収集および高精度シミュレーション評価における厳格なニーズを満たします。

戦略面では、京东は先月、人類史上最大規模のデータ収集行動を開始したことを明らかにしました。この計画の目標は明確です：2年以内に本物のシナリオのビデオデータの規模を100万時間以上に引き上げることです。現在、AI競争がパラメータの規模から高品質なデータ品質への転換を進めている中、京东は「ハードウェアでデータを定義し、データでモデルを育てる」という論理に基づき、身体知能の広範な商業化の実現に向けて厚い技術的護城河を築こうとしています。これは、下層アルゴリズムの汎化能力を向上させるだけでなく、ロボット技術が倉庫、物流、そして多様なシナリオサービスでの応用プロセスをさらに加速させることになります。