李さん(リーシャン)は今年68歳で、糖尿病に加えて消化機能が弱いため、毎日何を食べればよいかが家族の悩みでした。息子さんは彼女のためにAIアプリをダウンロードし、「母は糖尿病で胃も悪いので、一日三食をどう調整すればいいのか」と入力すると、驚きの回答を得ました。それは、食事の原則だけでなく、「朝食では白粥(はくしゅ)を雑穀粥と卵スープに変える」「調理方法は蒸す・煮る・炊くを優先する」「野菜は細かく切って柔らかく煮る」など、具体的な内容でした。

これはQwenアプリが提供する無料の回答です。
「体調が悪いときはまずAIに尋ねる」という人が増えていますが、その回答は本当に信頼できるのでしょうか?科信食品と健康情報交流センターは最近、テストを行いました。市販の3つの主要なAI健康アプリを使用し、10の栄養や食品安全に関する質問シナリオを模擬し、新しいスマートフォンで出力されたコンテンツを5人の専門家に盲検評価してもらいました。評価基準はシンプルで、正しいかどうか、一般人が理解できるか、提案が実際に実行可能かです。
その結果、Qwenの総合得点は最も高く、実行可能性や理解性において特に優れていました。
最近、専門家たちはこのテスト結果とAIが日常的な健康場面でどのように応用されるかについて深く議論しました。

国家食品安全リスク評価センターの総顧問である陳君石(チェン・ジンシー)氏は、Qwenの回答を見て一言だけ述べました。「非常に難しいことです。」
彼の判断基準は実直です。「AIは医師の診断を代替することはできませんが、具体的なアドバイスを提供し、実際にどうすればよいかを伝えるという点では、Qwenの回答はより詳細でした。」

(国家食品安全リスク評価センター総顧問 陳君石)
北京協和病院の臨床栄養科主任医師である陳偉(チェン・ウェイ)氏の観察はさらに直接的です。「今では一般の人々がAIによる健康相談を一般的に受け入れています。」彼は外来で多くの患者がAIのアドバイスを持って来ることを見ています。良いAIの回答は彼にとって基礎知識を説明する時間を節約しますが、悪い場合は「誤解を招くことになります。」

(北京協和病院臨床栄養科主任医師 陳偉)
Qwenのコア的な強みは2つあります。1つ目は、ベースとなるデータがガイドラインや教科書、文献などの権威あるソースを使用しており、階層化された知識ベースとデータガバナンスを通じて、「AI幻覚」を可能な限り減らしていること。2つ目は、回答が「わかりやすく、根拠があり、実行可能」であり、専門用語を投げかけるのではなく、明日の朝食を何に変えるかを具体的に教えてくれることです。
今回のテストと専門家の討論は、普通の人が最も関心を持つ問題の答えにもなっています。つまり、「AIが与える健康アドバイスは信用できるのか?」ということです。
結論は、「状況によって異なる」というものです。
もし疾病の診断や処方、重大な医療決定が必要であれば、医師に相談してください。AIは明らかにそれには手を出しません。しかし、「血糖値が高い場合の食事調整」「この食品のウソは本当か」「家のお年寄りの消化機能が弱い場合の三食の配分」など、こうした質問に対しては、Qwenはすでに非常に良い参考になります。

(科信食品と健康情報交流センター長 鍾凱)
