AIの進化速度は、今やAI自身によって決まるかもしれない。

3月25日、2026 ズーリンフォーラム年会で、月之暗面の創業者である楊植麟氏が重要な演説を行った。彼は、今後1年程度の間に、人工知能の研究および開発方法が根本的に変化すると予測し、人間の研究者の役割は「直接的な作業」から「リソースの調整」へと移行すると述べた。

開発の新パラダイム：「人間駆動」から「Token駆動」へ

楊植麟氏は、AI開発がAI主導の新しい段階に入っていると指摘した。このパラダイムにおいて、研究者の仕事の形態は大きく変わる：

Tokenが核心となる装備： 今後、すべての研究者は膨大な数のAI Token（トークン）を保有することになるだろう。これらのトークンはもはや単なるチャット用にとどまらず、生産性の資料として使われる。

AIによる自主的な探求： 大量のトークンを活用することで、AIは新しいタスクを合成し、新しい環境を作成し、最適な「報酬関数」を定義するなど、独自のネットワーク構造を探求することができる。

効率の極点：AI開発の「自己加速」

この変化により、AIの進化は人間の専門家が持つ限界を超えていくことになる。

加速した進化： AIが研究プロセスを主導し始めると、技術開発のスピードは指数関数的に向上する。

エコシステムの共創：月之暗面は、オープンソースコミュニティと密接に協力し、スマート技術の境界を広げ、より活気のあるエコシステムを構築したいと考えている。

業界背景：大規模モデルが「実行エージェント」の深水区に入った

楊植麟氏が発言している間にも、業界全体は「エージェント（エージェント）」の爆発的な成長を見せている。

騰訊： 子会社のエビ（WorkBuddy）は更新され、オフィスシーンでの代行能力がさらに強化された。

ステップスターリー： OpenClawに基づいて構築されたクラウド上のAIアシスタントStepClawも正式にリリースされた。

結論：AIがAIを研究し始めるとき

「AIに言葉を教える」ことから、「AIに研究を開発させる」ことへと、これは単なるツールのアップグレードではなく、生産関係の再構築でもある。楊植麟氏の構想では、未来のトップラボでは、研究者のレベルを評価する基準が、AIトークンを使って革新を遂げる効率に変わるかもしれない。