本日、智譜(Zhipu)は、複雑なエージェントシーンに深く最適化された基盤モデル「GLM-5-Turbo」を正式リリースしました。このモデルは、汎用的大規模モデルが長時間のタスクにおいて性能が低下しやすい業界の課題を解決することを目的としています。

このモデルは、トレーニング段階から「ロブスター(OpenClaw)」のシナリオのネイティブな遺伝子を組み込み、主にツール呼び出し、複雑な指示の分解、タイマートリガーおよび高スループットの継続的な実行などのコア能力を強化しています。自社基準テストZClawBenchにおいて、GLM-5-Turboは国内モデルで首位を獲得し、開発者による盲測テストでは90%の優勝認可率を記録しました。

QQ20260316-103722.jpg

OpenClawエコシステムにおいて、Skillの使用割合が26%から45%へ急速に上昇していることから、エージェントは対話ツールからモジュール型の生産力への進化を遂げています。そのため、智譜は同時に「ロブスターサブスクリプション」システムと企業向けセキュリティ管理システム(Claw for Enterprise Security)を導入しました。権限の編成とリアルタイム監視を通じて、複雑なマルチエージェント協調プロセスを「ブラックボックス」からビジュアル管理に変換します。

QQ20260316-103800.jpg

現在、このモデルは世界初のネイティブAIエージェント端末「ロブスターBOX」で最初に導入されています。2026年3月16日より、開発者はZhipuオープンプラットフォームBigModel.cnを通じて関連APIを呼び出せます。

今回のGLM-5-Turboのリリースは、大規模モデル競争の焦点が単なる文脈理解からエンド・トゥ・エンドの実行効率へと移行したことを示しています。専門的なベース機能の調整と商業的サポートの整備を通じて、智譜は大規模モデルが「効率向上ツール」から「企業のデジタル労働力」への重要な飛躍を加速させ、AIエージェントの大規模な商業化実装に標準的な枠組みを提供しています。