最近、人気のあるスマートエージェントプロジェクト「OpenClaw」の開発者であるPeter Steinberger氏がSNSのXで、腾讯（テンセント）が著作権を許可せずに「ClawHub」プラットフォームのすべてのスキルデータを取得し、自社の「SkillHub」プラットフォーム構築に使用したことを公開批判しました。Steinberger氏は、腾讯が元プロジェクトに対して何ら実質的な支援を提供することなく完全な複製を行ったと述べています。さらに、関係者がClawHubの「アクセスレート制限」がデータ取得効率を妨げているとメールで不満を述べたとのことです。

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この指摘に対し、腾讯AI公式アカウントはすぐに説明を出し、SkillHubの目的がOpenClawエコシステムに基づくローカル化されたスキルミラーリングプラットフォームの構築であり、中国ユーザーのアクセス遅延などの可用性問題を解決するためだったと強調しました。腾讯が公表した技術データによると、SkillHubリリース初週には180GBのトラフィック（約87万回のダウンロード）を処理し、実際に公式ソースから取得したのはわずか1GBにとどまり、これは元サイトに99.4％の帯域幅圧力を軽減したということです。

また、腾讯はそのチームメンバーがこのプロジェクトにおいて常に積極的な貢献者であることを強調し、今後はスポンサーシップを通じて協力を深めたいと考えていると述べました。一部の意見では、ミラーリングサイトがオープンソースプロジェクトの運営コストを大幅に削減しているとされていますが、Steinberger氏は、オープンソースプロトコルと開発者の知情権を尊重することが協力の前提であり、双方が同期して協力することで公式認証を達成すべきであり、一方的なミラーリングではなく、それを行うべきであると主張しています。

今回の論争は、大規模モデルとスマートエージェントアプリケーションの爆発的成長期において、開発者オリジナルの権利と大手企業のエコシステム拡大との矛盾を浮き彫りにしています。技術の実装効率を追求する一方で、より「礼儀正しい」かつ透明度の高いオープンソース協働メカニズムをどのように構築するかは、AI業界が継続的に探求すべき課題です。