アリババ・ダモ研究院は、中国医科大学附属盛京医院や南京大学附属鼓楼病院などの複数の機関と共同で、脂肪肝スクリーニング用AIモデル「MAOSS」を開発したことを発表しました。この研究成果は2026年2月に国際的な権威ある学術雑誌「Nature Communications（自然-コミュニケーションズ）」に掲載されました。

脂肪肝は人間の間で30％以上の有病率があり、初期症状が不明瞭であるため、見過ごされがちで、肝線維化や肝硬変に進行する可能性があります。従来の検査（例：超音波検査）では感度が限られている一方、専門的な検査は高額なため、臨床現場では高リスク患者の誤診率が高く続いていました。

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MAOSSモデルの中心的突破と利点:

  • 平掃CTの深い掘り下げ:ダモ研究院は「平掃CT＋AI」技術を活用し、AIが自動的に肝臓のテクスチャーや密度などの高次元特徴を抽出できるようにし、初めて平掃CTのみで肝脂肪変性の程度と肝線維化のステージを同時に判断することが可能となりました。

  • 診断精度が医師を超える:マルチセンターでの検証において、MAOSSの肝脂肪分類のAUC（曲線下面積）は0.904〜0.917であり、放射線科医の平均水準（0.709）を大幅に上回っています。

  • 高リスク者の発見率が倍増:肝硬変防止の重要な窓口期（線維化2期）に対して、このモデルは52.4％の高リスク患者を特定でき、従来の臨床プロセスでは16.6％にとどまっているため、発見率は2倍以上改善されています。

  • 肝硬変リスクの予知:追跡調査の結果によると、MAOSSによって高リスクと判定された患者のうち、2年以内に肝硬変になる割合は45.5％に達しており、低リスク群に比べてはるかに高いです。

ダモ研究院の専門家は、このモデルは健康診断や外来で得られる既存の平掃CTデータを活用し、患者に追加の検査費用をかけることなく、慢性肝疾患管理の「前倒し」が可能になると語っています。今後、地方病院はこのAI技術を利用して、通常の健康診断の中で高リスクを早期に発見し、早期発見と早期転換を実現できるようになります。