小さくて強く、軽くて速い！通義千問 Qwen3.5 は多種の小サイズモデルをリリースし、カジュアルなGPUに対応

アリババ・チュンイー研究所は、最新の大規模言語モデルQwen3.5の小サイズバージョンを正式に発表しました。今回のリリースには、パラメータ数が0.8B、2B、4B、9Bの4つのバージョンが含まれており、AI技術の導入コストを削減し、エッジデバイスから特定分野に至るまで、低コストで効率的な導入を実現することを目的としています。

今回の全シリーズのモデルは、すべてQwen3.5の統一基盤に基づいて開発されました。大規模モデルに焦点を当てたものとは異なり、これらの「小サイズ」モデルは「軽量性」と「高い適応性」を特徴とします。0.8Bおよび2Bのモデルはエッジデバイスに最適化されており、スマートフォンや埋め込みハードウェアなどの環境で、極めて軽量化され、ミリ秒単位で迅速な応答が可能です。4Bのモデルはマルチモーダル機能に優れ、軽量なエージェント（スマートエージェント）構築に理想的です。また、9Bのモデルは体積が小さくても実際の性能はより大きなモデルに近づき、複雑な論理的推論タスクを処理できます。

開発者エコシステムへのさらなる貢献のために、チュンイー研究所はこのシリーズのモデルがApache 2.0ライセンスに従うことを発表しました。これは、開発者がLoRAまたはフルファインチューニングを自由に行い、一般的なオフライングラフィックカードさえあればタスクの調整を開始できるということを意味しています。この取り組みにより、個人開発者や中小企業がアイデアを検証し、特定分野のアプリケーションを開発する時間と費用のコストを大幅に削減できることになります。